Bu, en son sürümü LAML-1.6.5.jar olarak indirilebilen, çevrimiçi olarak Linux üzerinden Windows'ta çalışan LAML:Linear Algebra ve Machine Learning adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
LAML:Linear Algebra and Machine Learning adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çevrimiçi olarak Windows'ta Linux üzerinden OnWorks ile ücretsiz olarak çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
LAML:Linux üzerinden çevrimiçi olarak Windows'ta çalışacak Doğrusal Cebir ve Makine Öğrenimi
Ad
AÇIKLAMA
LAML, lineer cebir ve makine öğrenimi için bağımsız bir Java kütüphanesidir. Amaç, verimli ve kullanımı kolay doğrusal cebir ve makine öğrenimi kitaplıkları oluşturmaktır. Lineer cebir ve makine öğreniminin birlikte oluşturulmasının nedeni, makine öğrenimi yöntemlerinin hızlı bir şekilde uygulanması için matrisler ve vektörler için temel veri yapılarının tam kontrolünün gerekli olmasıdır. Ek olarak, LAML, MATLAB'a aynı imzada yaygın olarak kullanılan birçok matris işlevi sağlar, bu nedenle MATLAB kodunu manuel olarak Java koduna dönüştürmek için de kullanılabilir.Özellikler
- Bağımsız Java kitaplığı, tamamen platformlar arası
- Yerleşik Lineer Cebir (LA) kitaplığı
- Matrislerin ve vektörlerin tam kontrolü
- Birçok genel amaçlı optimizasyon algoritması
- Makine Öğrenimi (ML) yöntemlerinin hızlı uygulanması
- MATLAB ile neredeyse aynı imzaya sahip matris işlevleri
- İyi belgelenmiş kaynak kodu ve kullanıcı dostu API, kullanımı çok kolay
Programlama dili
Java
Bu, https://sourceforge.net/projects/lamal/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
