Bu, en son sürümü v0.20.8sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen MLJ.jl adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
MLJ.jl adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
MLJ.jl
AÇIKLAMA
MLJ (Julia'da Makine Öğrenimi), Julia'da yazılmış ve Julia ve diğer dillerde yazılmış yaklaşık 200 makine öğrenimi modelini seçmek, ayarlamak, değerlendirmek, oluşturmak ve karşılaştırmak için ortak bir arayüz ve meta algoritmalar sağlayan bir araç kutusudur. MLJ'nin işlevselliği, aşağıdaki bağımlılık çizelgesinde gösterilen çeşitli depolara dağıtılmıştır. Bu depolar JuliaAI şemsiye organizasyonunda yaşar.
Özellikler
- Julia için Bir Makine Öğrenme Çerçevesi
- Mevcut belgeler
- Mevcut bir makine öğrenimi modelini MLJ çerçevesine entegre edin
- Örnekler mevcut
- Basit Kullanıcı Tanımlı Modeller
- Özelleştirme ve Uzantı
- Meta-algoritmalar
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/mlj-jl.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
