Bu, en son sürümü v6.98.0sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen OrdinaryDiffEq.jl adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OrdinaryDiffEq.jl adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
SıradanDiffEq.jl
AÇIKLAMA
Bu, Julia'da yazılmış ve Julia, Python ve R'de kullanıma hazır diferansiyel denklemleri sayısal olarak çözmek için bir pakettir. Bu paketin amacı, çeşitli diferansiyel denklemler için çözücülerin verimli Julia uygulamalarını sağlamaktır. İyi optimize edilmiş DifferentialEquations çözücüleri, klasik algoritmaları ve rutin olarak "standart" C/Fortran yöntemlerinden daha iyi performans gösteren ve yüksek hassasiyetli ve HPC uygulamaları için optimize edilmiş algoritmalar içeren son araştırmalardan gelen algoritmaları kullanarak en hızlı uygulamalardan bazıları olarak kıyaslanmaktadır. Aynı zamanda, klasik C/Fortran yöntemlerini sararak gerektiğinde bunlara geçişi kolaylaştırır. Farklı dillerden ve paketlerden farklı yöntemlerle diferansiyel denklemleri çözmek, mümkün olan en hızlı yöntemi kullandığınızdan emin olmak için kolay kıyaslama olanağı sağlayan bir kod satırını değiştirerek yapılabilir.
Özellikler
- Ayrık denklemler (fonksiyon haritaları, ayrık stokastik (Gillespie/Markov) simülasyonları)
- Sıradan diferansiyel denklemler (ODE'ler)
- Bölünmüş ve Bölümlenmiş ODE'ler (Simplektik Entegratörler, IMEX Yöntemleri)
- Stokastik adi diferansiyel denklemler (SODE'ler veya SDE'ler)
- Stokastik diferansiyel cebirsel denklemler (SDAE'ler)
- Rastgele diferansiyel denklemler (RODE'ler veya RDE'ler)
- Diferansiyel cebirsel denklemler (DAE'ler)
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/ordinarydiffeq-jl.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
