Bu, en son sürümü v3sourcecode.zip olarak indirilebilen PyMC5.25.1 adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
PyMC3 adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Pymc3
AÇIKLAMA
PyMC3, bir veri oluşturma sürecini açıklamak için sezgisel bir sözdizimi kullanarak modelleri yazmanıza olanak tanır. NUTS gibi gradyan tabanlı MCMC algoritmaları kullanarak, hızlı yaklaşık çıkarım için ADVI kullanarak — büyük veri kümelerine ölçeklendirme için minibatch-ADVI dahil veya parametrik olmayan Bayes modelleri oluşturmak için Gauss süreçleri kullanarak modelinizi uydurun. PyMC3, model yapı taşları olarak kullanılabilecek kapsamlı bir önceden tanımlanmış istatistiksel dağılım seti içerir. Bazen bir modeldeki bilinmeyen bir parametre veya değişken, bir skaler değer veya sabit uzunluklu bir vektör değil, bir fonksiyondur. Bir Gauss süreci (GP), desteği sürekli fonksiyonların uzayı üzerinde olan bir önceki olasılık dağılımı olarak kullanılabilir. PyMC3, GP'leri tanımlamak ve kullanmak için zengin destek sağlar. Değişken çıkarım, bir entegrasyon problemini optimizasyon problemine çevirerek hesaplama maliyetinden tasarruf sağlar. PyMC3'ün varyasyonel API'si, bir dizi son teknoloji algoritmanın yanı sıra büyük veri kümelerine ölçeklendirme için minibatch'i destekler.
Özellikler
- Sezgisel model belirtimi sözdizimi
- Güçlü örnekleme algoritmaları
- Uydurma algoritmaları konusunda çok az özel bilgiye sahip, binlerce parametreli karmaşık modeller
- Hızlı yaklaşık sonsal tahmin için ADVI ve büyük veri kümeleri için mini toplu ADVI
- Varyasyonel çıkarım
- Hesaplama optimizasyonu ve dinamik C veya JAX derlemesi
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
