İngilizceFransızcaİspanyolca

Ad


OnWorks favicon'u

Windows için PySptools indirmesi

Çevrimiçi çalıştırmak için ücretsiz PySptools Windows uygulamasını indirin Ubuntu çevrimiçi, Fedora çevrimiçi veya çevrimiçi Debian'da Wine kazanın

Bu, en son sürümü pysptools-0.15.0.tar.gz olarak indirilebilen PySptools adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.

PySptools adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.

- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.

- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.

Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.

EKRAN

Ad


PySptools


TANIM

Geliştiricilere Python programlama dili için spektral algoritmalar sağlayan hafif bir hiperspektral görüntüleme kitaplığı. v0.14.x için yeni: bir scikit-learn köprüsü (alfa ve kısmi).

Fonksiyonlar ve sınıflar konulara göre düzenlenmiştir:
* bolluk haritaları: FCLS, NNLS, UCLS
* sınıflandırma: Bolluk Sınıflandırması, NormXCorr, KMeans SAM, SID, SVC
* algılama: ACE, CEM, GLRT, MatchedFilter, OSP
* mesafe: chebychev, NormXCorr, SAM, SID
* uç üye çıkarma: ATGP, FIPPI, NFINDR, PPI
* malzeme sayısı: HfcVd, HySime
* gürültü: Savitzky Golay, MNF, beyazlatma
* sigproc: iki taraflı
* sklearn: HyperEstimatorCrossVal, HyperSVC ve diğerleri
* spektro: dışbükey gövde bölümü, özellik çıkarma (tetracorder stili), USGS06 lib arayüzü
* kullanım: load_ENVI_file, load_ENVI_spec_lib, corr, cov ve diğerleri

Kütüphane, numpy sayısal kütüphaneyi kapsamlı bir şekilde kullanır ve iyi bir hıza ulaşabilir. Kütüphane yeterince olgun ve geliştirme beta aşamasında olsa bile çok kullanışlı.



Seyirci

Gelişmiş Son Kullanıcılar, Geliştiriciler



Programlama dili

Python


Kategoriler

Bilimsel/Mühendislik, Yer Bilimleri

Bu, https://sourceforge.net/projects/pysptools/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.


Ücretsiz Sunucular ve İş İstasyonları

Windows ve Linux uygulamalarını indirin

Linux komutları

Ad