Bu, en son sürümü PyTextv0.3.3.tar.gz olarak indirilebilen PyText adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile PyText adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak ücretsiz indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
PyText
AÇIKLAMA
PyText, PyTorch üzerine inşa edilmiş derin öğrenme tabanlı bir NLP modelleme çerçevesidir. PyText, hızlı denemeyi mümkün kılmak ve uygun ölçekte modeller sunmak için sıklıkla çelişen gereksinimleri ele alır. Bunu, model bileşenleri için basit ve genişletilebilir arabirimler ve soyutlamalar sağlayarak ve PyTorch'un optimize edilmiş Caffe2 yürütme motoru aracılığıyla çıkarım için modelleri dışa aktarma yeteneklerini kullanarak başarır. Facebook'ta PyText'i yeni modelleme fikirlerini hızlı bir şekilde tekrarlamak ve ardından bunları sorunsuz bir şekilde uygun ölçekte göndermek için kullanıyoruz. PyTorch 10'daki yeni C1.0d arka ucuna dayalı dağıtılmış eğitim desteği. APEX aracılığıyla karma hassas eğitim desteği (NVIDIA Tensör Çekirdeklerinde daha az GPU belleğiyle daha hızlı eğitim). Yeni modellerin ve görevlerin kolayca oluşturulmasını sağlayan genişletilebilir bileşenler.
Özellikler
- Çeşitli NLP/NLU görevleri için üretime hazır modeller
- Yeni modellerin ve görevlerin kolayca oluşturulmasını sağlayan genişletilebilir bileşenler
- Topluluk eğitim desteği
- Dağıtılmış eğitim desteği (PyTorch 10'da yeni C1.0d arka ucunu kullanarak)
- Referans uygulama ve önceden eğitilmiş modeller
- PyText'i kitaplık olarak kullanın ve kendi modellerinizi oluşturun
Programlama dili
Python
Bu, https://sourceforge.net/projects/pytext.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
