Bu, en son sürümü v1.3.zip olarak indirilebilen Python Machine Learning kitabı adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Python Machine Learning kitabı adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Python Makine Öğrenimi kitabı
TANIM
Makine öğrenimine başlamak için bilmeniz gereken hemen hemen her şey hakkında faydalı materyallerle dolu 400 sayfadan fazlasını bekleyebilirsiniz. Doğrudan eyleme geçirebileceğiniz teoriden gerçek koda! Bu henüz başka bir "scikit-öğrenme böyle çalışır" kitabı değil. Temeldeki tüm kavramları açıklamayı, en iyi uygulamalar ve uyarılar açısından bilmeniz gereken her şeyi size anlatmayı hedefliyorum ve bu kavramları esas olarak NumPy, scikit-learn ve Theano kullanarak eyleme geçireceğiz. Bu henüz başka bir "scikit-öğrenme böyle çalışır" kitabı değil. amacı, Makine Öğreniminin nasıl çalıştığını açıklamak, size en iyi uygulamalar ve uyarılar açısından bilmeniz gereken her şeyi anlatmak ve ardından NumPy, scikit-learn, Theano vb. kullanarak bu kavramları nasıl eyleme geçireceğimizi öğreneceğiz. Bu kitabın birçok bölümü, en güzel ve pratik makine öğrenimi kitaplığı olan scikit-learn'de örnekler sağlayacaktır.
Özellikler
- Bilgisayarlara verilerden öğrenme yeteneği verme hakkında bilgi edinin
- Sınıflandırma için makine öğrenimi algoritmalarını eğitme hakkında bilgi edinin
- İyi eğitim setleri oluşturma hakkında bilgi edinin
- Boyut azaltma yoluyla verileri sıkıştırma hakkında bilgi edinin
- Topluluk öğrenimi için farklı modelleri birleştirme hakkında bilgi edinin
- Yaklaşım analizine makine öğrenimi uygulama hakkında bilgi edinin
Bu, https://sourceforge.net/projects/python-ml-book.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
