Bu, en son sürümü PyTorch1.12.zip olarak indirilebilen pytorch-cpp adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile birlikte pytorch-cpp adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
pytorch-cpp
TANIM
Herkes için PyTorch Öğreticilerinin C++ Uygulaması. Bu havuz, derin öğrenme araştırmacılarının PyTorch'u öğrenmesi için C++'da öğretici kod sağlar (yani Bölüm 1 ila 3) Etkileşimli Öğreticiler şu anda LibTorch Nightly Sürümü üzerinde çalışmaktadır. Libtorch yalnızca 64 bit Windows'u destekler ve bir x64 oluşturucunun belirtilmesi gerekir. Yapım sırasında önceden öğrenilmiş modeller/ağırlıklar için gerekli tüm kod modülü dosyalarını oluşturun. PyTorch ve torch-vision ile yüklü python3 gerektirir. Yalnızca temel, orta, ileri veya popüler kategorilerinden birinde öğreticiler oluşturmayı seçebilirsiniz. Sağlanan Dockerfile ve docker-compose.yml dosyalarını kullanarak öğreticileri (CPU üzerinde) bir Docker kapsayıcısında oluşturabilir ve çalıştırabilirsiniz.
Özellikler
- Etkileşimli Eğitimler
- Üretken Çekişmeli Ağlar
- İleri Beslemeli Sinir Ağı
- Çift Yönlü Tekrarlayan Sinir Ağı
- Değişken Otomatik Kodlayıcı
- PyTorch ile Derin Öğrenme
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/pytorch-cpp.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
