Bu, son sürümü v2.zip olarak indirilebilen tf1.15.1onnx adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile birlikte tf2onnx adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
tf2onnx
TANIM
tf2onnx, komut satırı veya python API aracılığıyla TensorFlow (tf-1.x veya tf-2.x), keras, tensorflow.js ve tflite modellerini ONNX'e dönüştürür. Not: tensorflow.js desteği yeni eklendi. tfhub'dan birçok tfjs modeliyle test etmemize rağmen, deneysel olarak kabul edilmelidir. TensorFlow, ONNX'ten çok daha fazla işleme sahiptir ve bazen bir modeli ONNX'e eşlemek sorunlara yol açar. tf2onnx, sisteminizde yüklü ONNX sürümünü kullanacak ve bulunmazsa en son ONNX sürümünü yükleyecektir. ONNX opset-13'ten opset-17'ye kadar destekliyoruz ve test ediyoruz. opset-6'dan opset-12'ye çalışmalı ama onları test etmiyoruz. Grafiğin belirli bir opset ile oluşturulmasını istiyorsanız, komut satırında --opset kullanın, örneğin --opset 13. tf-2.x altında çalışırken tf2onnx, tensorflow V2 kontrol akışını kullanacaktır.
Özellikler
- tf2onnx'i tf-1.x veya tf-2.x'in üzerine yükleyebilirsiniz.
- Halihazırda kurulu TensorFlow'unuz yoksa, istenen TensorFlow yapısını kurun
- ONNX Çalışma Zamanı (Linux, Windows ve Mac için mevcuttur)
- tensorflow-onnx, onnx-1.9 veya daha iyisini gerektirir
- ONNX, grafik girişlerinin sabit olması için varsayılan değerleri gerektirir
- Varsayılan olarak, grafiği oluşturmak için opset 13'ü kullanırız.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
