Bu, en son sürümü classifier.zip olarak indirilebilen Denetimsiz TXT sınıflandırıcı adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Unsupervised TXT sınıflandırıcı adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Denetimsiz TXT sınıflandırıcı
TANIM
Bu program, bilinen sınıflandırma algoritmalarıyla ilgili en yaygın iki sorunu çözmek için yapılmıştır. Birincisi, aşırı eğitim ve ikincisi, bir kategori eğitimi için veri eksikliği. Bunun yerine, her TXT dosyası, atanmış bir kategoriden ziyade kendi başına bir kategoridir. Bir bakıma, bu kümelemeye benzer, ancak bazı eğitimler söz konusu olduğundan gerçekten bir kümeleme algoritması değildir. Classifier4J'den gelen özetleyici iki girişi kabul edecek şekilde ayarlanmıştır (bunlara A ve B diyelim). Ardından, özetleyici A ile bir B belgesini özetlemek için eğitilir ve bunun tersi de geçerlidir. Bu, her iki belge için de ilgili bir yapıyı çıkarır (ve böylece fazla eğitimden kaçınır), daha sonra bir belgenin diğerine ait olma aralığını vermek için Vektör-Uzay analizi kullanılarak karşılaştırılır (ve böylece bilgi eksikliğini önler). Bu yöntem, belirli kategorilerdeki metinleri birleştirerek kullanıcı tanımlı sınıflar oluşturmak ve daha sonra belgeler arasındaki ilgili mesafeleri hesaplamak için kullanılabilir, ancak bu gerekli değildir.
Seyirci
Eğitim, Geliştiriciler, Test Kullanıcıları
Programlama dili
Java
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.