This is the Windows app named xFormers whose latest release can be downloaded as v0.0.32.post2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
xFormers with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
xFormer'lar
AÇIKLAMA
xformers, araştırmacıların ve mühendislerin transformatör mimarilerini monolitik çerçevelere göre daha esnek bir şekilde oluşturmalarına, denemelerine ve optimize etmelerine olanak tanımak için tasarlanmış, modüler ve performans odaklı bir transformatör yapı taşları kütüphanesidir. Dikkat katmanları, ileri beslemeli modüller, normalizasyon ve konumsal kodlama gibi bileşenleri soyutlayarak, optimize edilmiş çekirdekleri kolayca karıştırıp eşleştirebilir veya değiştirebilirsiniz. Temel hedeflerinden biri verimli dikkattir: değiştirilebilir modüller aracılığıyla yoğun, seyrek, düşük rütbeli ve yaklaşık dikkat mekanizmalarını (örneğin FlashAttention, Linformer, Performer) destekler. Kütüphane, hem Python hem de optimize edilmiş C++/CUDA'da bellek açısından verimli operatör uygulamaları içerir ve böylece modülerlik uğruna performanstan ödün verilmemesini sağlar. Ayrıca, PyTorch ile sorunsuz bir şekilde entegre olur, böylece bloklarını mevcut modellere ekleyebilir, varsayılan dikkat katmanlarını değiştirebilir veya sıfırdan yeni mimariler oluşturabilirsiniz. xformers, eğitim, dağıtım ve bellek profili oluşturma araçları içerir.
Özellikler
- Modüler transformatör yapı taşları (dikkat, FFN, normlar, konum kodlamaları)
- Çeşitli etkili dikkat tiplerine (seyrek, yaklaşık, yerel) destek
- Optimize edilmiş GPU çekirdekleri ve yedek Python uygulamaları
- PyTorch modelleri ve eğitim döngüleriyle kusursuz entegrasyon
- Verim, bellek ve gecikmeyi karşılaştırmak için profil oluşturma ve kıyaslama araçları
- Dikkat türlerinin tek bir modelde karıştırılmasına yönelik destek (karma mimariler)
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/xformers.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.