англійськафранцузькаіспанська

Ad


Значок OnWorks

gbnlpolyit - Інтернет у хмарі

Запустіть gbnlpolyit у постачальника безкоштовного хостингу OnWorks через Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

Це команда gbnlpolyit, яку можна запустити в постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks за допомогою однієї з наших численних безкоштовних робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн емулятор Windows або онлайн емулятор MAC OS

ПРОГРАМА:

ІМ'Я


gbnlpolyit - Нелінійна регресія polyit

СИНТАКСИС


gbnlpolyit [опції] <функція визначення>

ОПИС


Нелінійна поліїтна оцінка. Мінімізуйте негативну логарифмічність ймовірності

sum_{h=0}^{L-1} log(A+h) - sum_{l=1}^L sum_{h=0}^{n_l-1} log(a_l+h)

для специфікації Polya або

L log(A) - сума_{l=1}^L n_l log(a_l)

для мультиноміальної специфікації, де A = sum_{l=1}^L a_l, а L — кількість
альтернативи. Файл вхідних даних повинен містити L рядків, по одному для кожної альтернативи
тип n x1 ... XN. Перший стовпець містить залежну змінну (кількість спостережень) і
інші стовпці незалежні змінні. Модель задається функцією
a_l=g(x1,x2...) де x1,.. XN означає перший, другий .. N-й стовпець незалежних
змінні.

ВАРІАНТИ


-O тип виводу (за замовчуванням 0)

0 параметрів і подібні до журналу (ll)

1 граничні ефекти

2 гранична еластичність

3 n_l n*_l a*_l *=оцінка

4 класи розміщення

-F роздільники полів введення (за замовчуванням " \t")

-V стандартні помилки та p-оцінки розн. з нуля за допомогою bootstrap

-r кількість копій (за замовчуванням 20)

-v рівень детальності (за замовчуванням 0)

0 тільки результати

1 заголовки коментарів

2 підсумкова статистика

3 коваріаційна матриця

4 кроки мінімізації

5 визначення моделі

-R встановити початкове значення rng (за замовчуванням 0)

-M встановити модель для використання (за замовчуванням 0) |

0 Поля

1 багаточлен

-A Поля параметрів оптимізації MLL (за замовчуванням 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5)
step,tol,iter,eps,msize,algo. Порожні поля за замовчуванням

Розмір початкового кроку алгоритму пошуку

Толерантність пошуку tol line iter: максимальна кількість ітерацій

Допуск градієнта eps: критерії зупинки ||градієнта||

методи оптимізації алгоритмів: 0 Флетчер-Рівз, 1 Полак-Ріб'єр, 2
Бройден-Флетчер-Голдфарб-Шанно, 3 Найкрутіший спуск, 4 симплекс, 5
Бройден-Флетчер-Голдфарб-Шанно-2

Використовуйте gbnlpolyit онлайн за допомогою служб onworks.net


Безкоштовні сервери та робочі станції

Завантажте програми для Windows і Linux

Команди Linux

Ad