англійськафранцузькийіспанська

Запуск серверів | Ubuntu > | Fedora > |


Значок OnWorks

mia-2dseriessmoothgradMAD - онлайн у хмарі

Запустіть mia-2dseriessmoothgradMAD у постачальника безкоштовного хостингу OnWorks через Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

Це команда mia-2dseriessmoothgradMAD, яку можна запустити в постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks, використовуючи одну з наших численних безкоштовних робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн- емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

ПРОГРАМА:

ІМ'Я


mia-2dseriessmoothgradMAD - Оцінити піксельний градієнт інтенсивності часу 2D-зображення
серії.

СИНТАКСИС


mia-2dseriessmoothgradMAD -i -o [параметри]

ОПИС


mia-2dseriessmoothgradMAD Враховуючи набір зображень тимчасової суцесії, оцініть
тимчасовий піксельний гаусів і оцінити його MAD за пікселями. Просторова попередня фільтрація може
застосовуватися, вказуючи додаткові плагіни (filter/2dimage)

ВАРІАНТИ


-i --in-file=(вхід, обов'язковий); рядок
вхідний набір сегментації

-o --out-file=(вихід, обов'язковий); io
Ім'я вихідного файлу. Докладніше про підтримувані типи файлів див. ПЛАГІНИ:2dimage/io

-k --пропуск=0
Пропускати файли на початкуПропускати файли на початку

-e --enlarge-boundary=5
Збільшити обрізку на кількість пікселів. Збільшити обрізку на кількість пікселів

-c --обрізати
обрізати зображення перед запуском статистики

-g --гаусс=1
Ширина фільтра Гауса для згладжування градієнта ширина фільтра Гаусса для згладжування
градієнт

допомога & інформація
-V --verbose=попередження
детальність виводу, друк повідомлень заданого рівня та вищих пріоритетів.
Підтримувані пріоритети, починаючи з найнижчого рівня:
інформація - Повідомлення низького рівня
простежувати ‐ Трасування виклику функції
невдача - Повідомляйте про помилки тестування
попередження - Попередження
помилка - Повідомити про помилки
відлагоджувати ‐ Вихід налагодження
повідомлення - Звичайні повідомлення
фатальний - Повідомляйте лише про фатальні помилки

-- авторське право
роздрукувати інформацію про авторські права

-h --допомога
роздрукувати цю довідку

-? --використання
надрукувати коротку довідку

-- версія
надрукувати номер версії та вийти

Обробка
--threads=-1
Максимальна кількість потоків для обробки, це число має бути меншим
або дорівнює кількості ядер логічного процесора в машині. (-1:
автоматична оцінка).Максимальна кількість потоків для обробки,Це
число має бути меншим або дорівнювати кількості ядер логічного процесора в
машина. (-1: автоматична оцінка).

ПЛАГІНИ: 1d/просторове ядро


cdiff Використовуються ядро ​​центрального різницевого фільтра, дзеркальні граничні умови.

(без параметрів)

гаус ядро просторового фільтра Гаусса, підтримувані параметри:

w = 1; uint в [0, inf)
половина ширини фільтра.

ПЛАГІНИ: 1d/splinekernel


bspline Створення ядра B-сплайна, підтримувані параметри:

d = 3; int в [0, 5]
Ступінь сплайна.

omoms Створення ядра OMoms-spline, підтримувані параметри:

d = 3; int в [3, 3]
Ступінь сплайна.

ПЛАГІНИ: 2dimage/combiner


absdiff Комбінатор зображень 'absdiff'

(без параметрів)

додавати Комбінатор зображень "додати"

(без параметрів)

DIV Комбінатор зображень 'div'

(без параметрів)

мул Комбінатор зображень 'mul'

(без параметрів)

нижче "суб" комбінатора зображень

(без параметрів)

ПЛАГІНИ: 2dimage/фільтр


адаптований Адаптивний медіанний фільтр 2D-зображення, підтримувані параметри:

w = 2; int в [1, inf)
половина ширини фільтра.

admean Адаптивний середній фільтр, який працює як звичайний середній фільтр, якщо інтенсивність
зміна в масці фільтра нижча, ніж зміна інтенсивності
ціле зображення, що використовує спеціальну формулу, якщо локальна варіація вища
тоді зміна інтенсивності зображення., підтримувані параметри:

w = 1; int в [1, inf)
половина ширини фільтра.

анізо Фільтр 2D анізотропного зображення, підтримувані параметри:

epsilon = 1; плавати в (0, inf)
поріг зміни ітерації.

ітер = 100; int в [1, 10000]
кількість ітерацій.

k = -1; float в [0, 100]
k поріг шуму (<=0 -> адаптивний).

n = 8; набір
околиці. Підтримувані значення:( 4, 8, )

фунтів на квадратний дюйм = такі; dict
функція зупинки краю. Підтримувані значення:
здогадуватися - функція зупинки тесту
такі - функція зупинки Tukey
pm1 - функція зупинки 1
pm2 - функція зупинки 2

смуговий смуговий фільтр інтенсивності, підтримувані параметри:

Макс = 3.40282e+38; плавати
максимум смуги.

хвилин = 0; плавати
мінімум смуги.

бінаризувати фільтр бінаризації зображення, підтримувані параметри:

Макс = 3.40282e+38; плавати
максимально допустимий діапазон.

хвилин = 0; плавати
мінімально допустимий діапазон.

близько морфологічні близькі, підтримувані параметри:

натякати = чорний; набір
натяк на основний зміст зображення. Підтримувані значення:( чорний, білий,
)

формувати = [сфера:r=2]; фабрика
структуруючий елемент. Щоб дізнатися про підтримувані плагіни, див. ПЛАГІНИ:2dimage/shape

комбайнера Об’єднайте два зображення за допомогою даного оператора комбінатора. якщо для параметра "реверс" встановлено значення
false, першим оператором є зображення, пропущене через конвеєр фільтра, і
друге зображення завантажується з файлу, заданого з параметром 'image'
у момент запуску фільтра підтримувані параметри:

зображення =(вхід, обов'язковий, рядок)
друге зображення, яке потрібно в комбінаторі.

op =(обов'язково, завод)
Комбінатор зображень, який буде застосовуватися до зображень. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ: 2dimage/combiner

зворотний = 0; bool
змінити порядок, у якому зображення передавалися в комбінатор.

конвертувати Фільтр перетворення піксельного формату зображення, підтримувані параметри:

a = 1; плавати
параметр лінійного перетворення a.

b = 0; плавати
параметр лінійного перетворення b.

карта = вибір; dict
відображення конверсій. Підтримувані значення:
вибирати ‐ застосувати лінійне перетворення, яке відображає реальний вхідний діапазон
повний вихідний діапазон
діапазон ‐ застосувати лінійне перетворення, яке відображає тип вхідних даних
діапазон до діапазону типу вихідних даних
скопіювати ‐ копіювати дані при конвертації
лінійний ‐ застосувати лінійне перетворення x -> a*x+b
optstat ‐ застосувати лінійне перетворення, яке відображає на основі вхідного середнього значення та
зміна до повного діапазону виходу

відп = убайт; dict
тип вихідного пікселя. Підтримувані значення:
ніхто - не визначено тип пікселя
плавати - з плаваючою комою 32 біт
сбайт - 8 біт зі знаком
улонг - 64 біт без знака
подвійний - з плаваючою комою 64 біт
sint - 32 біт зі знаком
короткий - 16 біт без знака
короткий - 16 біт зі знаком
мазь - 32 біт без знака
довгий - 64 біт зі знаком
біт - двійкові дані
убайт - 8 біт без знака

урожай Обріжте область зображення, область завжди прикріплюється до вихідного зображення
size., підтримувані параметри:

кінець = [[-1,-1]]; потоковий
кінець посівного регіону.

старт = [[0,0]]; потоковий
початок посівного регіону.

розширити Фільтр розширення стека 2D-зображень, підтримувані параметри:

натякати = чорний; набір
натяк на основний зміст зображення. Підтримувані значення:( чорний, білий,
)

формувати = [сфера:r=2]; фабрика
структуруючий елемент. Щоб дізнатися про підтримувані плагіни, див. ПЛАГІНИ:2dimage/shape

відстань Фільтр відстані 2D-зображення, оцінює карту відстаней для двійкової маски.

(без параметрів)

зменшити масштаб Зменшити вхідне зображення, використовуючи заданий розмір блоку, щоб визначити зменшення масштабу
фактор. Перед масштабуванням зображення фільтрується за допомогою фільтра згладжування до
усуває високочастотні дані та уникає артефактів накладання., підтримується
параметри:

b = [[1,1]]; 2dbounds
розмір блоку.

bx = 1; uint в [1, inf)
розмір блоку в напрямку x.

by = 1; uint в [1, inf)
розмір блоку в напрямку y.

ядро = гаусс; рядок
ядро фільтра згладжування, яке буде застосовано, оцінюється розмір фільтра
залежно від розміру блоку..

розмивати Стек тривимірних зображень розмиває фільтр, підтримувані параметри:

натякати = чорний; набір
натяк на основний зміст зображення. Підтримувані значення:( чорний, білий,
)

формувати = [сфера:r=2]; фабрика
структуруючий елемент. Щоб дізнатися про підтримувані плагіни, див. ПЛАГІНИ:2dimage/shape

гаус ізотропний 2D-фільтр Гаусса, підтримувані параметри:

w = 1; int в [0, inf)
параметр ширини фільтра.

граднорм 2D-зображення до градієнтного фільтра норми, підтримувані параметри:

нормалізувати = 0; bool
Нормувати градієнтні норми до діапазону [0,1].

інвертувати інвертований фільтр інтенсивності

(без параметрів)

kmeans Фільтр k-середніх 2D зображення. У вихідному зображенні значення пікселя представляє
членство в класі та центри класів зберігаються як атрибут на зображенні.,
підтримувані параметри:

c = 3; int в [2, inf)
кількість класів.

етикетка Позначте з’єднані компоненти в двійковому 2D-зображенні, підтримувані параметри:

n = 4n; фабрика
Маска сусідства для опису підключення.. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ:2dimage/shape

карта етикеток Фільтр зображень для перепризначення ідентифікаторів міток. Застосовується лише до зображень із цілим значенням
інтенсивності/мітки., підтримувані параметри:

карта =(вхід, обов'язковий, рядок)
Файл зіставлення міток.

масштаб етикетки
Фільтр, який створює лише вихідні воксели, які вже створені на вході
зображення. Масштабування здійснюється за допомогою алгоритмів голосування, які вибирають ціль
значення пікселів на основі найбільшої кількості пікселів певної мітки в
відповідний регіон джерела. Якщо регіон містить дві мітки з однаковими
count, перемагає той, у кого менше число., підтримувані параметри:

за розміром =(обов'язково, 2dbounds)
цільовий розмір у вигляді двох значень, розділених комою.

загрузка Завантажте вхідне зображення з файлу та використовуйте його для заміни поточного зображення в файлі
pipeline., підтримувані параметри:

файл =(вхід, обов'язковий, рядок)
ім'я вхідного файлу для завантаження..

маска Підтримується двовимірне маскування, одне з двох вхідних зображень має бути типу bit
параметри:

заповнювати = хв; dict
стиль заливки для пікселів за межами маски. Підтримувані значення:
Макс ‐ встановити значення за межами маски на максимальне значення, знайдене в
зображення ..
нуль ‐ встановити значення за межами маски на нуль.
хвилин ‐ встановити значення за межами маски на мінімальне значення, знайдене в
зображення.

вхід =(вхід, обов'язковий, рядок)
друга вхідна назва файлу зображення.

зворотний = 0; bool
встановити значення true, щоб використовувати маску, обернену для маскування.

maxflow Цей фільтр реалізує алгоритм максимального потоку для зображення
сегментація, підтримувані параметри:

раковина =(вхід, обов'язковий, рядок)
Зображення типу float для визначення потоку на піксель до приймача.

джерело-потік =(вхід, обов'язковий, рядок)
Зображення типу float для визначення потоку на піксель до джерела.

значити Середній фільтр 2D-зображення, підтримувані параметри:

w = 1; int в [1, inf)
половина ширини фільтра.

медіана Середній фільтр двовимірного зображення, підтримувані параметри:

w = 1; int в [1, inf)
половина ширини фільтра.

млв Середнє значення фільтра 2D-зображень найменшої дисперсії, підтримувані параметри:

w = 1; int в [1, inf)
параметр ширини фільтра.

ngfnorm Двовимірне зображення до фільтра нормалізованого градієнта поля

(без параметрів)

шум Фільтр шуму 2D-зображення: додайте до зображення додатковий або модульований шум, підтримується
параметри:

g = [гаус:му=0,сигма=10]; фабрика
генератор шуму. Щоб дізнатися про підтримувані плагіни, див. ПЛАГІНИ:генератор/шум

модуль = 0; bool
адитивний або модульований шум.

відкрити морфологічні відкриті, підтримувані параметри:

натякати = чорний; набір
натяк на основний зміст зображення. Підтримувані значення:( чорний, білий,
)

формувати = [сфера:r=2]; фабрика
структуруючий елемент. Щоб дізнатися про підтримувані плагіни, див. ПЛАГІНИ:2dimage/shape

обрізка Морфологічна обрізка. Обрізка до зближення призведе до видалення всіх пікселів, але
замкнені цикли, підтримувані параметри:

ітер = 0; int в [1, 1000000]
Кількість ітерацій для виконання, 0=до збіжності.

регіон росте
Зростання області, починаючи від насіння, аж до зростаючих градієнтів,
підтримувані параметри:

n = 8n; фабрика
Сусідська форма. Щоб дізнатися про підтримувані плагіни, див. ПЛАГІНИ:2dimage/shape

насіння =(вхід, обов'язковий, рядок)
початкове зображення (розрядне значення).

sandp 3D-фільтр солі та перцю, підтримувані параметри:

молотити = 100; плавати в (0, inf)
порогове значення.

w = 1; int в [1, inf)
параметр ширини фільтра.

масштаб Фільтр зменшення масштабу 2D-зображення, підтримувані параметри:

інтерп = [bspline:d=3]; фабрика
метод інтерполяції, який буде використано. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ: 1d/splinekernel

s = [[0,0]]; 2dbounds
цільовий розмір як 2D вектор.

sx = 0; uint в [0, inf)
цільовий розмір у напрямку x, 0: використовувати вхідний розмір.

sy = 0; uint в [0, inf)
цільовий розмір у напрямку y, 0: використовувати вхідний розмір.

вибір великий 2D-мітка вибирає найбільший фільтр компонентів

(без параметрів)

sepconv Інтенсивність 2D-зображення роздільний фільтр згортки, підтримувані параметри:

kx = [гаус:w=1]; фабрика
ядро фільтра в x-напрямку. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ: 1d/просторове ядро

ky = [гаус:w=1]; фабрика
ядро фільтра в напрямку Y. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ: 1d/просторове ядро

shmean 2D-фільтр зображення, який оцінює середнє значення для заданої форми околиці,
підтримувані параметри:

формувати = 8n; фабрика
форма околиці, щоб оцінити середнє. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ:2dimage/shape

цоколь 2D фільтр Собеля для оцінки градієнта. Зверніть увагу, що вихідний тип пікселя
відфільтроване зображення збігається з типом вхідного пікселя, тому вхідні дані перетворюються
Рекомендується попередньо ввести значення з плаваючою комою., підтримується
параметри:

реж = х; dict
Напрямок градієнта. Підтримувані значення:
y ‐ градієнт у напрямку Y
x ‐ градієнт у напрямку х

сортування-мітка
Цей плагін сортує мітки зображення у відтінках сірого так, щоб найнижча мітка
значення відповідає етикетці з найбільшою кількістю пікселів. Фон (0) ні
торкнувся

(без параметрів)

с.а.с. засіяний водний верх. Алгоритм виділяє рівно стільки областей, скільки початкових
мітки наведено на початковому зображенні., підтримувані параметри:

град = 0; bool
Інтерпретуйте вхідне зображення як градієнт. .

позначити = 0; bool
Позначте сегментовані вододіли за допомогою спеціального значення шкали сірого.

n = [сфера:r=1]; фабрика
Сусідство для регіону водосховища вирощування. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ:2dimage/shape

насіння =(вхід, обов'язковий, рядок)
вихідне зображення, що містить мітки для початкових областей.

трійник Збережіть вхідне зображення у файл, а також передайте його до наступного фільтра,
підтримувані параметри:

файл =(вихід, обов'язковий, рядок)
ім'я вихідного файлу для збереження зображення.

розрідження Морфологічне витончення. Проріджування до зближення призведе до 8-зв'язного
скелет, підтримувані параметри:

ітер = 0; int в [1, 1000000]
Кількість ітерацій для виконання, 0=до збіжності.

молотити Цей фільтр обнуляє всі пікселі зображення, які опускаються нижче певного
поріг і чиї сусіди в даній формі сусідства також опускаються нижче a
це порогове значення, підтримувані параметри:

формувати = 4n; фабрика
врахувати форму сусідства. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ:2dimage/shape

молотити = 5; подвійний
Порогове значення.

трансформувати Перетворіть вхідне зображення з заданим перетворенням, підтримуваними параметрами
є:

файл =(вхід, обов'язковий, рядок)
Ім'я файлу, що містить перетворення..

ws базова сегментація водного басейну, підтримувані параметри:

евалград = 0; bool
Установіть значення 1, якщо вхідне зображення не представляє градієнтне нормальне зображення.

позначити = 0; bool
Позначте сегментовані вододіли за допомогою спеціального значення шкали сірого.

n = [сфера:r=1]; фабрика
Сусідство для регіону водосховища вирощування. Про підтримувані плагіни див
ПЛАГІНИ:2dimage/shape

молотити = 0; float в [0, 1)
Відносний поріг норми градієнта. Порогове значення фактичного значення становить
обмолот * (max_grad - min_grad) + min_grad. Басейни розділені градієнтами
з меншою нормою буде приєднано.

ПЛАГІНИ: 2dimage/io


bmp Підтримка введення/виведення 2D-зображень BMP

Розпізнані розширення файлів: .BMP, .bmp

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт без знаку, 16 біт без знака

пул даних Віртуальний IO до та з внутрішнього пулу даних

Розпізнані розширення файлів: .@

dicom 2D зображення io для DICOM

Розпізнані розширення файлів: .DCM, .dcm

Підтримувані типи елементів:
зі знаком 16 біт, без знаку 16 біт

exr плагін 2dimage io для зображень OpenEXR

Розпізнані розширення файлів: .EXR, .exr

Підтримувані типи елементів:
без знака 32 біт, з плаваючою комою 32 біт

JPG плагін 2dimage io для зображень у відтінках сірого jpeg

Розпізнані розширення файлів: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Підтримувані типи елементів:
8 біт без знака

PNG плагін 2dimage io для зображень PNG

Розпізнані розширення файлів: .PNG, .png

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт без знаку, 16 біт без знака

сировина Підтримка виведення 2D-зображень RAW

Розпізнані розширення файлів: .RAW, .raw

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт зі знаком, 8 біт без знака, 16 біт зі знаком, 16 біт без знака,
32 біт зі знаком, 32 біт без знаку, 32 біт з плаваючою комою, 64 з плаваючою комою
біт

tif Підтримка введення/виведення 2D-зображень TIFF

Розпізнані розширення файлів: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт без знаку, 16 біт без знака, 32 біт без знака

перспектива плагін 2dimage io для зображень Vista

Розпізнані розширення файлів: .V, .VISTA, .v, .vista

Підтримувані типи елементів:
двійкові дані, 8 біт зі знаком, 8 біт без знака, 16 біт зі знаком, 16 біт без знака,
32 біт зі знаком, 32 біт без знаку, 32 біт з плаваючою комою, 64 з плаваючою комою
біт

ПЛАГІНИ: 2dimage/shape


1n Фігура, яка містить лише центральну точку

(без параметрів)

4n 4D-форма околиці 2n

(без параметрів)

8n 8D-форма околиці 2n

(без параметрів)

прямокутник конструктор маски прямокутної форми, підтримувані параметри:

заповнювати = 1; bool
створити заповнену форму.

висота = 2; int в [1, inf)
висота прямокутника.

ширина = 2; int в [1, inf)
ширина прямокутника.

сфера Форма замкнутої сферичної околиці радіуса r., підтримувані параметри:

r = 2; плавати в (0, inf)
радіус сфери.

площа конструктор маски квадратної форми, підтримувані параметри:

заповнювати = 1; bool
створити заповнену форму.

ширина = 2; int в [1, inf)
ширина прямокутника.

ПЛАГІНИ: 2dtransform/io


BBS Бінарний (непереносний) серійний ввод-ввод із тривимірних перетворень

Розпізнані розширення файлів: .bbs

пул даних Віртуальний IO до та з внутрішнього пулу даних

Розпізнані розширення файлів: .@

перспектива Сховище 2D-перетворень Vista

Розпізнані розширення файлів: .v2dt

XML XML серіалізований IO тривимірних перетворень

Розпізнані розширення файлів: .x2dt

ПЛАГІНИ: генератор/шум


гаус Цей генератор шуму створює випадкові значення, які розподіляються відповідно до a
Підтримується розподіл Гауссєна за допомогою перетворення Бокса-Мюллера
параметри:

mu = 0; плавати
середній розподіл.

насіння = 0; uint в [0, inf)
встановити випадкове початкове значення (0=ініціалізація на основі системного часу).

сигма = 1; плавати в (0, inf)
стандартне виведення розподілу.

однорідний Уніфікований генератор шуму з використанням C stdlib rand(), підтримувані параметри:

a = 0; плавати
нижня межа, якщо діапазон шуму.

b = 1; плавати
вища межа, якщо діапазон шуму.

насіння = 0; uint в [0, inf)
встановити випадкове початкове значення (0=ініціалізація на основі системного часу).

приклад


Оцініть MAD-зображення обмежувальної рамки, що оточує сегментацію з ряду
segment.set після застосування тимчасового фільтра Гаусса шириною 5. Немає просторової фільтрації
буде застосовано. Обмежувальна рамка буде збільшена на 3 пікселі в усіх напрямках. Магазин
зображення у форматі OpenEXR.

mia-2dseriessmoothgradMAD -i segment.set -o mad.exr -g 2 -c -e 3

АВТОР(и)


Герт Волний

АВТОРСЬКЕ


Авторське право на це програмне забезпечення (c) 1999-2015, Лейпциг, Німеччина та Мадрид, Іспанія. Воно приходить
без АБСОЛЮТНО НІ ГАРАНТІЙ, і ви можете розповсюджувати його відповідно до умов GNU
ЗАГАЛЬНА ПУБЛІЧНА ЛІЦЕНЗІЯ Версія 3 (або новіша). Для отримання додаткової інформації запустіть програму за допомогою
параметр '--copyright'.

Використовуйте mia-2dseriessmoothgradMAD онлайн за допомогою служб onworks.net


Ad


Ad