GoGPT Best VPN GoSearch

Значок OnWorks

pymvpa2-dump - Інтернет у хмарі

Запустіть pymvpa2-dump у безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks через Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

Це команда pymvpa2-dump, яку можна запустити у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks за допомогою однієї з наших безкоштовних онлайн-робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

ПРОГРАМА:

ІМ'Я


pymvpa2-dump - експорт компонентів набору даних в інші (файлові) формати

СИНТАКСИС


pymvpa2 дамп [-- версія] [-h] -i НАБІР ДАНИХ [НАБІР ДАНИХ ...] [-s | --са SA | --фа FA | --так DA]
[-o ВИХІД] [-f {hdf5,nifti,npy,txt}] [--mapper-набір даних НАБІР ДАНИХ [НАБІР ДАНИХ ...]]
[--hdf5-стиснення TYPE]

ОПИС


Дамп компонентів набору даних у різних форматах

Один довільний компонент набору даних (зразкові дані, зразковий атрибут, ознаковий атрибут,
атрибут набору даних) можна вибрати та експортувати в інший формат. Список підтримуваних
формати та їхні відповідні можливості наведено нижче.

ВИВІД ЗВИЩОГО ТЕКСТУ

1D і 2D числові дані можна експортувати як звичайний текст. Крім того, є списки рядків
також підтримується. Зазвичай дані експортуються з одним елементом на рядок, за винятком 2D
числові матриці, де весь рядок записується в один рядок (через пробіл).

Для всіх непідтримуваних даних видається попередження та скорочений текстовий опис
наведено компонент набору даних.

HDF5 ЗБЕРІГАННЯ

У контейнерах HDF5 можна зберігати довільні дані (типи). Для простих даних, які є оригінальними
підтримується HDF5, створюється набір даних HDF5 верхнього рівня, який містить усі дані. Комплекс, ні
стандартні типи даних серіалізуються перед збереженням у HDF5.

ДВІЙКОВІ ФАЙЛИ NPY NUMPY

Цей формат даних призначений для зберігання числових даних (з довільною кількістю вимірів у
двійковий формат).

ФАЙЛИ NIFTI

Цей формат даних призначений для (багатовимірних) просторових зображень. Вхідні набори даних повинні мати a
Mapper, який може зворотно відобразити відповідний компонент набору даних назад у простір зображення.

ВАРІАНТИ


-- версія
показати версію програми та інформацію про ліцензію та вийти

-h, --допомога, --help-np
показати це повідомлення довідки та вийти. --help-np примусово вимикає використання пейджера
для відображення довідки.

-i НАБІР ДАНИХ [НАБІР ДАНИХ ...], --вхід НАБІР ДАНИХ [НАБІР ДАНИХ ...]
шлях(и) до одного або кількох файлів набору даних PyMVPA. Усі набори даних будуть об’єднані в a
один набір даних (vstack'ed) у порядку специфікації. У деяких випадках цей варіант може
потрібно вказати більше одного разу, якщо є кілька, але окремих, вхідних наборів даних
вимагається.

-o ВИХОД, - вихід ВИХІД
вихідний файл. Якщо ім’я вихідного файлу не вказано, вихід буде спрямовано на stdout,
якщо це дозволено форматом даних

-f {hdf5,nifti,npy,txt}, --формат {hdf5,nifti,npy,txt}
формат виводу

--mapper-набір даних НАБІР ДАНИХ [НАБІР ДАНИХ ...]
шлях до набору даних PyMVPA, картограф якого слід використовувати для функцій зворотного відображення
в об’ємний простір для експорту NIfTI. За замовчуванням картограф у вхідному наборі даних
використовується.

Опції та цінності вибирає набору даних компоненти:
-s, --зразки
скинути зразки набору даних.

--са SA
ім'я атрибута зразка, який буде створено.

--фа FA
ім'я атрибута функції, який буде створено.

--так DA
ім'я атрибута набору даних, який буде створено.

варіант та цінності HDF5 вихід:
--hdf5-стиснення TYPE
тип стиснення для зберігання HDF5. Доступні значення залежать від конкретного HDF5
встановлення. Типовими значеннями є: 'gzip', 'lzf', 'szip' або цілі числа від 1 до 9
вказує рівні стиснення gzip.

ПРИКЛАДИ


Роздрукуйте зразок атрибута

$ pymvpa2 dump -i mydata.hdf5 --sa subj

Експортуйте зразковий масив даних у формат .npy NumPy

$ pymvpa2 dump -i mydata.hdf5 -s -f npy -d mysamples.npy

Використовуйте pymvpa2-dump онлайн за допомогою сервісів onworks.net


Безкоштовні сервери та робочі станції

Завантажте програми для Windows і Linux

Команди Linux

Ad




×
реклама
❤️Робіть покупки, бронюйте або купуйте тут — безкоштовно, це допомагає зберегти послуги безкоштовними.