Це програма для Linux під назвою Autolabel, останню версію якої можна завантажити як v0.0.16sourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою Autolabel з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Автомітка
ОПИС
Autolabel — це бібліотека Python для позначення, очищення та збагачення наборів даних за допомогою великих мовних моделей (LLM). Автоматичне позначення даних для завдань NLP, таких як класифікація, відповіді на запитання та розпізнавання іменованих сутностей, зіставлення сутностей тощо. Безперешкодно використовуйте комерційні програми LLM із відкритим кодом від таких постачальників, як OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google тощо.
риси
- Автоматичне позначення даних для завдань NLP, таких як класифікація, відповіді на запитання та розпізнавання іменованих сутностей, зіставлення сутностей тощо
- Бездоганно використовуйте комерційні програми LLM із відкритим кодом від таких постачальників, як OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google тощо
- Використовуйте перевірені дослідженнями методики LLM для підвищення якості етикетки, такі як короткочасне навчання та ланцюжок думок.
- Оцінка достовірності та пояснення з коробки для кожної окремої вихідної мітки
- Кешування та керування станом для мінімізації витрат і часу на експерименти
- Ви можете почати роботу з Autolabel, просто вказавши набір даних, який хочете позначити, вибравши свій улюблений LLM і написавши кілька рядків коду
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
