Це програма для Linux під назвою Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan, останню версію якої можна завантажити як SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
План маршруту GPU із моделюванням відпалу Cuda
ОПИС
Оптимізоване GPU-прискорене планування маршруту систем з кількома БПЛА з використанням імітованого відпалу Стаття CUDA CODE
Використання кількох безпілотних літальних апаратів (БПЛА) у певній місії робить планування маршруту польоту більш складним і повільним. Для досягнення кращої продуктивності в літературі більшість дослідників пропонують використовувати еволюційні алгоритми та підходи штучного інтелекту на основі евристики як методи оптимізації. На додаток до цього, підходи паралельного програмування підвищують продуктивність обчислень. Таким чином, це дослідження зосереджено на обговоренні та розв’язанні проблеми планування маршруту для систем з кількома БПЛА з використанням методів оптимізації, заснованих на еволюційному алгоритмі: імітований відпал. У цій роботі зменшено вартість подорожі та час виконання за рахунок оптимізації алгоритму та коду. Ми впровадили паралельне рішення на основі ЦП, щоб порівняти результати з прискореним GPU. Ефективність та ефективність нашого паралельного та оптимізованого рішення
риси
- CUDA
- GPU
- Модельований відпал
- Паралельне програмування
- Планування маршрутів
- Багато БПЛА
Користувацький інтерфейс
Консоль/Термінал
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.