Це програма для Linux під назвою Fairlearn, останню версію якої можна завантажити як v0.13.0sourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Fairlearn with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Fairlearn
ОПИС
Fairlearn — це пакет Python, який дозволяє розробникам систем штучного інтелекту (ШІ) оцінювати справедливість своїх систем та пом'якшувати будь-які спостережувані проблеми несправедливості. Fairlearn містить алгоритми пом'якшення, а також метрики для оцінки моделей. Окрім вихідного коду, цей репозиторій також містить блокноти Jupyter з прикладами використання Fairlearn. Система ШІ може поводитися несправедливо з різних причин. У Fairlearn ми визначаємо, чи поводиться система ШІ несправедливо з точки зору її впливу на людей, тобто з точки зору шкоди. Справедливість систем ШІ — це більше, ніж просто виконання рядків коду. У кожному випадку використання як суспільні, так і технічні аспекти формують, кому та як може бути завдано шкоди від систем ШІ. Існує багато складних джерел несправедливості та різноманітні суспільні та технічні процеси пом'якшення, а не лише алгоритми пом'якшення в нашій бібліотеці.
Функції
- Шкода для якості обслуговування
- Документація доступна
- Доступні приклади
- Шкода від розподілу
- Метрики для оцінки того, на які групи негативно впливає модель
- Алгоритми для пом'якшення несправедливості
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/fairlearn.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
