Це програма для Linux під назвою Моделі класифікації зображень для Keras, останню версію якої можна завантажити як AddInceptionResNetV2.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Безкоштовно завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Моделі класифікації зображень для Keras з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Моделі класифікації зображень для Keras
ОПИС
Усі архітектури сумісні як з TensorFlow, так і з Theano, і після створення екземпляра моделі будуть створені відповідно до порядку розмірів зображення, установленого у вашому файлі конфігурації Keras за адресою ~/.keras/keras.json. Наприклад, якщо ви встановили image_dim_ordering=tf, то будь-яка модель, завантажена з цього репозитарію, буде створена відповідно до умов упорядкування розмірів TensorFlow «Ширина-Висота-Глибина». Попередньо навчені коефіцієнти ваги можуть бути автоматично завантажені під час створення екземпляра (аргумент weights='imagenet' в конструкторі моделі для всіх моделей зображень, weights='msd' для моделі музичних тегів). Вага автоматично завантажується, якщо необхідно, і кешується локально в ~/.keras/models/. Цей репозиторій містить код для наступних моделей Keras, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 та CRNN для позначення музичних тегів.
Функції
- Класифікуйте зображення
- Витягніть функції з зображень
- Витягніть елементи з довільного проміжного шару
- Ваг Inception v3 тренуємо самостійно
- Містить код для кількох моделей Keras
- Весь код у цьому репозиторії знаходиться під ліцензією MIT
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
