Це програма для Linux під назвою Label Sleuth, останню версію якої можна завантажити як v0.18.0sourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою Label Sleuth з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Мітка Sleuth
ОПИС
Система без коду з відкритим кодом для текстових анотацій і побудови текстових класифікаторів. Знання ШІ не потрібні. Від визначення завдання до робочої моделі всього за кілька годин! Поки експерти домену маркують свої дані, Label Sleuth автоматично навчається на фонових моделях машинного навчання. Щоб уникнути марних зусиль щодо маркування, Label Sleuth використовує методи активного навчання, щоб скерувати користувача до того, що йому слід позначити далі. Експерти домену можуть швидко почати маркувати свої дані через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача. Label Sleuth, розроблений дослідниками з промисловості та академічних кіл, включає останні дослідження взаємодії людини з комп’ютером, обробки природної мови та штучного інтелекту. Label Sleuth розроблено з розширюваною архітектурою, що дозволяє легко інтегрувати нові компоненти, такі як додаткові архітектури моделей або методи активного навчання.
риси
- Система без коду з відкритим кодом для текстових анотацій і побудови текстових класифікаторів
- Знання ШІ не потрібні
- Від визначення завдання до робочої моделі всього за кілька годин
- Моделі реального світу НЛП легко
- Допомога в маркуванні на основі активного навчання
- Інтегрована модель навчання
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.