This is the Linux app named PrettyTensor whose latest release can be downloaded as prettytensorTF_0.12.0rc0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою PrettyTensor разом з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
ГарнийТензор
ОПИС
Pretty Tensor — це високорівневий API, побудований на базі TensorFlow, який спрощує процес створення та керування моделями глибокого навчання. Він огортає тензори TensorFlow у синтаксис ланцюгових об'єктів, дозволяючи розробникам створювати багатошарові нейронні мережі з лаконічним та читабельним кодом. Pretty Tensor зберігає повну сумісність з основною функціональністю TensorFlow, водночас надаючи синтаксичний цукор для визначення складних архітектур, таких як згорткові та рекурентні мережі. Дизайн бібліотеки підкреслює гнучкість та модульність, підтримуючи розширені функції, такі як області видимості за замовчуванням, шаблони параметрів та повторне використання змінних. Вона також дозволяє легко інтегруватися з користувацькими операціями та сторонніми бібліотеками, що робить її ідеальною як для дослідницьких експериментів, так і для моделювання виробничого рівня. Поєднуючи потужність TensorFlow з інтуїтивно зрозумілим API у стилі конструктора, Pretty Tensor прискорює розробку моделей без шкоди для прозорості чи контролю.
Функції
- Забезпечує синтаксис ланцюгових об'єктів для легкого визначення шарів нейронної мережі
- Повністю сумісний зі стандартними операціями та ідіомами TensorFlow
- Підтримує повторно використовувані значення за замовчуванням та спільний доступ до параметрів з обмеженою областю видимості для чистіших моделей
- Дозволяє легко створювати власні шари та операції за допомогою декораторів
- Включає вбудовані шаблони для повторюваних структур, таких як LSTM та GRU
- Пропонує послідовний режим та інструменти поділу для складних мережевих топологій
Мова програмування
Python, оболонка Unix
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/prettytensor.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
