Це програма для Linux під назвою PyTorch для запуску в Linux в Інтернеті, останню версію якої можна завантажити як StableC++Frontend, DistributedRPCframework та багато іншого. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою PyTorch для безкоштовного запуску в Linux онлайн з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
PyTorch для запуску в Linux онлайн
ОПИС
PyTorch — це пакет Python, який пропонує тензорні обчислення (наприклад, NumPy) із сильним прискоренням графічного процесора та глибокими нейронними мережами, побудованими на основі системи автоградування на стрічках. Цей проект дозволяє швидко, гнучко експериментувати та ефективне виробництво.PyTorch складається з torch (бібліотека Tensor), torch.autograd (бібліотека автоматичного диференціювання на основі стрічки), torch.jit (стек компіляції [TorchScript]), torch.nn (бібліотека нейронних мереж), torch.multiprocessing (багатопроцесорна обробка Python), і torch.utils (DataLoader та інші допоміжні функції). PyTorch можна використовувати як заміну Numpy або як дослідницьку платформу глибокого навчання, яка забезпечує оптимальну гнучкість та швидкість.
Функції
- TorchScript
- Розподілене навчання
- Інструменти та бібліотеки
- Хмарні партнери
- Вбудована підтримка ONNX
- Інтерфейс C++
- фреймворк машинного навчання
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
