Це програма для Linux під назвою Weaviate, останню версію якої можна завантажити як weaviate-v1.31.14-linux-amd64.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою Weaviate with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Плетіти
ОПИС
Коротко про Weaviate: Weaviate — це векторна пошукова система та векторна база даних. Weaviate використовує машинне навчання для векторизації та зберігання даних, а також для пошуку відповідей на запити природною мовою. За допомогою Weaviate ви також можете вивести власні моделі ML у масштабне виробництво. Детально про Weaviate: Weaviate — це векторна пошукова система з низькою затримкою, яка підтримує різні типи медіафайлів (текст, зображення тощо). Він пропонує семантичний пошук, вилучення запитань-відповідей, класифікацію, настроювані моделі (PyTorch/TensorFlow/Keras) тощо. Створений з нуля в Go, Weaviate зберігає як об’єкти, так і вектори, дозволяючи поєднувати векторний пошук зі структурованою фільтрацією та відмовостійкістю хмарної бази даних, доступ до яких здійснюється через GraphQL, REST і різні мовні клієнти.
Функції
- Готові модулі для: NLP/семантичного пошуку, автоматичної класифікації та пошуку схожості зображень
- Легко інтегрувати у вашу поточну архітектуру з повною підтримкою CRUD, до якої ви звикли в інших базах даних OSS
- Хмарний, розподілений, добре працює на Kubernetes і масштабується відповідно до ваших робочих навантажень
- Weaviate має модульне налаштування, яке дозволяє використовувати ваші моделі ML всередині Weaviate, але ви також можете використовувати готові моделі ML (наприклад, SBERT, ResNet, fasttext тощо).
- Weaviate піклується про масштабованість, тому вам не потрібно надійно та ефективно розгортати та підтримувати моделі ML у виробництві
Мова програмування
Go
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
