Це програма для Windows під назвою AWS Data Wrangler, останню версію якої можна завантажити як AWSSDKforpandas2.20.1.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою AWS Data Wrangler with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
AWS Data Wrangler
ОПИС
Ініціатива AWS Professional Service з відкритим вихідним кодом на Python, яка розширює потужність бібліотеки Pandas на AWS, підключаючи DataFrames і служби, пов’язані з даними AWS. Проста інтеграція з Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer і S3 (Parquet, CSV, JSON і EXCEL). Створений на основі інших проектів з відкритим кодом, таких як Pandas, Apache Arrow і Boto3, він пропонує абстрактні функції для виконання звичайних завдань ETL, таких як завантаження/вивантаження даних із озер даних, сховищ даних і баз даних. Перетворіть назву стовпця на сумісність із Amazon Athena та AWS Glue Catalog. Виконайте запит до AWS CloudWatchLogs Insights і конвертуйте результати в Pandas DataFrame. Отримати ідентифікатор інформаційної панелі QuickSight із заданим ім’ям і не вдається, якщо з цим ім’ям пов’язано більше ніж 1 ідентифікатор. Перелічіть призначення політики IAM у поточному обліковому записі Amazon QuickSight.
риси
- Скопіюйте список об’єктів S3 в інший каталог S3
- Видаліть об’єкти Amazon S3 із отриманого префікса S3 або списку шляхів об’єктів S3
- Опишіть об’єкти Amazon S3 із отриманого префікса S3 або списку шляхів об’єктів S3
- Завантажте файл із отриманого шляху S3 до локального файлу
- Об’єднайте вихідний набір даних у цільовий набір даних
- Виконайте Upsert (Update else Insert) на існуючій таблиці Glue
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.