Це програма для Windows під назвою Detectron2, останню версію якої можна завантажити як v0.6.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Detectron2 з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Детектор 2
ОПИС
Detectron2 — це програмна система наступного покоління від Facebook AI Research, яка реалізує найсучасніші алгоритми виявлення об’єктів. Це повне переписання попередньої версії, Detectron, і воно походить від maskrcnn-benchmark. Він працює на базі глибокого навчання PyTorch. Включає більше функцій, таких як паноптична сегментація, Densepose, Cascade R-CNN, поворотні обмежувальні рамки, PointRend, DeepLab тощо. Може використовуватися як бібліотека для підтримки різних проектів. Таким чином ми будемо відкривати більше дослідницьких проектів. Тренується набагато швидше. Моделі можна експортувати у формат TorchScript або формат Caffe2 для розгортання. Завдяки новому, більш модульному дизайну Detectron2 є гнучким і розширюваним, а також може забезпечити швидке навчання на одному або кількох серверах GPU. Detectron2 включає в себе високоякісні реалізації найсучаснішого виявлення об’єктів.
риси
- Модульна, розширювана конструкція
- Дозволяє користувачам підключати власні реалізації модулів
- Швидші моделі R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet і DensePose
- Синхронна пакетна норма та підтримка нових наборів даних
- Підтримує виявлення об'єктів за допомогою блоків і масок сегментації екземплярів
- Підтримує семантичну та паноптичну сегментацію
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
