Це програма для Windows під назвою fastai, останню версію якої можна завантажити як v2.5.3.zip. Його можна запустити в режимі онлайн у постачальника безкоштовного хостингу OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою fastai з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
fastai
ОПИС
fastai — це бібліотека глибокого навчання, яка надає спеціалістам-практикам компоненти високого рівня, які можуть швидко та легко надати найсучасніші результати у стандартних областях глибокого навчання, а також надає дослідникам низькорівневі компоненти, які можна змішувати та поєднувати для створення нові підходи. Він прагне виконувати обидві речі без істотних компромісів у простоті використання, гнучкості та продуктивності. Це можливо завдяки ретельно багатошаровій архітектурі, яка виражає загальні базові моделі багатьох методів глибокого навчання та обробки даних у термінах роз’єднаних абстракцій. Ці абстракції можна викласти коротко і чітко, використовуючи динамізм основної мови Python і гнучкість бібліотеки PyTorch. fastai організовано навколо двох основних цілей дизайну: бути доступним і швидко продуктивним, а також бути глибоко зламованим і налаштовуваним. Він побудований на основі ієрархії API нижнього рівня, які забезпечують компоновані будівельні блоки.
риси
- Оптимізована GPU бібліотека комп’ютерного зору, яку можна розширити в чистому Python
- Оптимізатор, який реорганізує загальну функціональність сучасних оптимізаторів на дві основні частини, що дозволяє реалізувати алгоритми оптимізації в 4-5 рядках коду.
- Нова двостороння система зворотного виклику, яка може отримати доступ до будь-якої частини даних, моделі або оптимізатора та змінити їх у будь-який момент під час навчання
- Новий API блоку даних
- Нова система диспетчеризації типів для Python разом із семантичною ієрархією типів для тензорів
- спрощує навчання швидких і точних нейронних мереж, використовуючи сучасні передові методи
Мова програмування
Python
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
