Це програма для Windows під назвою Java Library for Machine Learning, останню версію якої можна завантажити як JML-2.8-Javadoc.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Java Library for Machine Learning з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
Бібліотека Java для машинного навчання
Ad
ОПИС
JML — це бібліотека машинного навчання на Java, це чистий пакет Java, і, таким чином, є кросплатформним. Мета JML — зробити методи машинного навчання дуже простими у використанні та прискорити перетворення коду з MATLAB у Java.
Зауважте, що JML замінено на LAML.
риси
- Загальна структура для користувачів для впровадження інструментів машинного навчання
- Добре документований вихідний код
- Дружній API, дуже простий у використанні
- Легке перетворення коду з MATLAB на Java
- Реалізація класифікації, кластеризації, багаторазового навчання, алгоритмів оптимізації загального призначення, алгоритмів зменшення розмірності, маркування послідовностей тощо.
- Повне розділення між розробкою функцій і навчанням моделей
Мова програмування
Java
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/jlml/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.