GoGPT Best VPN GoSearch

Значок OnWorks

OSS-Fuzz Gen download for Windows

Free download OSS-Fuzz Gen Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named OSS-Fuzz Gen whose latest release can be downloaded as oss-fuzz-genv1.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Download and run online this app named OSS-Fuzz Gen with OnWorks for free.

Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:

- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.

- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.

- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.

- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.

- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.

- 6. Завантажте програму та встановіть її.

- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.

Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.

ЕКРАНИ

Ad


OSS-Fuzz Gen


ОПИС

OSS-Fuzz-Gen is a companion project that helps automatically create or improve fuzz targets for open-source codebases, aiming to increase coverage in OSS-Fuzz with minimal maintainer effort. It analyses a library’s APIs, examples, and tests to propose harnesses that exercise parsers, decoders, or protocol handlers—precisely the code where fuzzing pays off. The system integrates with modern LLM-assisted workflows to draft harness code and then iterates based on build errors or low coverage signals. Importantly, it aligns with OSS-Fuzz conventions, generating corpus seeds, build rules, and sanitizer settings so projects can plug in quickly. Reports highlight what functions were targeted, how coverage evolved, and where manual hints could unlock more paths. The goal is pragmatic: shrink the gap between “we should fuzz this” and “we have robust fuzzing running in CI,” especially for understaffed maintainers.



Функції

  • Automated fuzz harness generation aligned with OSS-Fuzz conventions
  • LLM-assisted iteration to fix builds and improve coverage
  • Seed corpus creation and sanitizer-ready build configurations
  • Coverage reports that pinpoint gaps and next best targets
  • Minimal maintainer overhead with reproducible scripts and PR artifacts
  • Works across many languages and parser-heavy libraries


Мова програмування

Python


Категорії

Великі мовні моделі (LLM)

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/oss-fuzz-gen.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.


Безкоштовні сервери та робочі станції

Завантажте програми для Windows і Linux

Команди Linux

Ad




×
реклама
❤️Робіть покупки, бронюйте або купуйте тут — безкоштовно, це допомагає зберегти послуги безкоштовними.