Це програма Windows під назвою PyTorch Ignite, останню версію якої можна завантажити як PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою PyTorch Ignite з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
PyTorch Ignite
ОПИС
Бібліотека високого рівня, щоб допомогти у навчанні й оцінці нейронних мереж у PyTorch гнучко та прозоро. Менше коду, ніж чистий PyTorch, забезпечуючи максимальний контроль і простоту. Бібліотечний підхід і відсутність інверсії керування програмою. Використовуйте ignite де і коли вам потрібно. Розширюваний API для показників, менеджерів експериментів та інших компонентів. Чудова річ з обробниками полягає в тому, що вони пропонують неперевершену гнучкість (порівняно, наприклад, із зворотними викликами). Обробниками можуть бути будь-які функції: наприклад лямбда, проста функція, метод класу тощо. Таким чином, нам не потрібно успадковувати від інтерфейсу та перевизначати його абстрактні методи, які можуть непотрібно збільшити ваш код та його складність. Надзвичайно простий двигун і система подій. Готові метрики для легкої оцінки моделей. Вбудовані обробники для створення навчального конвеєра, збереження артефактів, параметрів і метрик журналу.
риси
- Запускайте будь-які обробники під час будь-яких вбудованих і настроюваних подій
- Контрольна точка, рання зупинка, профілювання
- Планування параметрів, пошук швидкості навчання тощо
- Прискоріть навчання на ЦП, ГП і ТП
- Розповсюджені готові метрики для легкої оцінки моделей
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune тощо
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.