Це програма для Windows під назвою tvm, останню версію якої можна завантажити як apache-tvm-src-v0.21.0.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою tvm з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
твм
ОПИС
Apache TVM — це фреймворк компілятора машинного навчання з відкритим кодом для процесорів, графічних процесорів і прискорювачів машинного навчання. Він спрямований на те, щоб інженери машинного навчання могли оптимізувати й ефективно виконувати обчислення на будь-якому апаратному сервері. Бачення проекту Apache TVM полягає в тому, щоб розмістити різноманітну спільноту експертів і практиків у сфері машинного навчання, компіляторів і системної архітектури для створення доступної, розширюваної й автоматизованої платформи з відкритим вихідним кодом, яка оптимізує поточні та нові моделі машинного навчання для будь-якого обладнання. платформа. Компіляція моделей глибокого навчання в Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet тощо. Почніть використовувати TVM з Python сьогодні, створіть виробничі стеки за допомогою C++, Rust або Java наступного дня.
Функції
- Зведення моделей глибокого навчання в мінімальні модулі, які можна розгортати
- Інфраструктура для автоматичного генерування й оптимізації моделей на більшій кількості серверів із кращою продуктивністю
- Компіляція та мінімальний час виконання зазвичай розблокують робочі навантаження ML на наявному обладнанні
- ЦП, графічні процесори, браузери, мікроконтролери, FPGA тощо
- Автоматично генеруйте й оптимізуйте тензорні оператори на більшій кількості серверів
- TVM використовує модель комітера Apache
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
