svm-predict - Online in the Cloud

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

svm-predict - đưa ra dự đoán dựa trên tệp mô hình SVM đã được đào tạo và dữ liệu thử nghiệm

SYNOPSIS

svm-dự đoán [ -b xác_thời_công_sĩ ] [ -q ] dữ liệu kiểm tra tập tin mô hình [ đầu ra_file ]

MÔ TẢ

svm-dự đoán sử dụng Máy vectơ hỗ trợ được chỉ định bởi một đầu vào nhất định tập tin mô hình để làm cho
dự đoán cho từng mẫu trong dữ liệu kiểm tra
Định dạng của tệp này giống hệt với tệp Training_data được sử dụng trong svm_train(1) và
chỉ là một vectơ thưa thớt như sau:

: : . . .

.

.

.

Có một mẫu trên mỗi dòng. Mỗi mẫu bao gồm một giá trị đích (nhãn hoặc hồi quy
target) theo sau là biểu diễn thưa thớt của vectơ đầu vào. Tất cả chưa được đề cập
tọa độ được giả định là 0. Để phân loại, là một số nguyên biểu thị
nhãn lớp (hỗ trợ nhiều lớp). Đối với hồi quy, là giá trị đích mà
có thể là bất kỳ số thực nào. Đối với SVM một lớp, nó không được sử dụng nên có thể là bất kỳ số nào. Ngoại trừ
sử dụng hạt nhân được tính toán trước (được giải thích trong phần khác), : mang lại một tính năng
(giá trị thuộc tính. là số nguyên bắt đầu từ 1 và là một số thực.
Các chỉ số phải theo thứ tự TĂNG CAO. Nếu bạn có sẵn dữ liệu nhãn để thử nghiệm thì
bạn có thể nhập các giá trị này vào tệp test_data. Nếu chúng không có sẵn, bạn chỉ có thể
nhập 0 và sẽ không biết trực tiếp độ chính xác thực sự của SVM, tuy nhiên bạn vẫn có thể nhận được
kết quả dự đoán của nó cho điểm dữ liệu.

If đầu ra_file được đưa ra, nó sẽ được sử dụng để chỉ định tên tệp để lưu trữ
kết quả được dự đoán, mỗi kết quả trên một dòng, theo thứ tự giống như kết quả dữ liệu kiểm tra tập tin.

LỰA CHỌN

-b xác suất-ước tính
xác_thời_công_sĩ là một giá trị nhị phân cho biết có nên tính xác suất hay không
ước tính khi huấn luyện mô hình SVC hoặc SVR. Giá trị là 0 hoặc 1 và mặc định là 0
cho tốc độ.

-q chế độ yên tĩnh; ngăn chặn các tin nhắn để làm hỏng.

Sử dụng svm-predict trực tuyến bằng dịch vụ onworks.net