This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên CFNet với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
Mạng CF
Ad
MÔ TẢ
CFNet là triển khai chính thức của việc học biểu diễn End-to-end cho theo dõi dựa trên Bộ lọc tương quan (CVPR 2017) của Luca Bertinetto, Jack Valmadre, João F. Henriques, Andrea Vedaldi và Philip HS Torr. Khung này kết hợp các bộ lọc tương quan với mạng nơ-ron tích chập sâu để tạo ra một trình theo dõi đối tượng trực quan hiệu quả và chính xác. Không giống như các trình theo dõi bộ lọc tương quan truyền thống dựa vào các tính năng được tạo thủ công, CFNet học các biểu diễn tính năng trực tiếp từ dữ liệu theo cách end-to-end. Điều này cho phép trình theo dõi vừa hiệu quả về mặt tính toán vừa mạnh mẽ đối với các thay đổi về ngoại hình như tỷ lệ, độ quay và các biến thể chiếu sáng. Kho lưu trữ cung cấp các mô hình được đào tạo trước, mã đào tạo và các tập lệnh kiểm tra để đánh giá trình theo dõi trên các điểm chuẩn tiêu chuẩn. Bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa các bộ lọc tương quan và học sâu, CFNet cung cấp nền tảng cho các nghiên cứu sâu hơn về theo dõi đối tượng theo thời gian thực.
Tính năng
- Triển khai trình theo dõi CFNet từ CVPR 2017
- Học tập đầu cuối các biểu diễn bộ lọc tương quan
- Kết hợp hiệu quả của bộ lọc tương quan với độ mạnh mẽ của CNN
- Bao gồm các mô hình được đào tạo trước và các tập lệnh đánh giá
- Mã đào tạo được cung cấp để tái tạo kết quả
- Phù hợp cho nghiên cứu theo dõi đối tượng trực quan theo thời gian thực
Ngôn ngữ lập trình
MATLAB
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
