Đây là ứng dụng Linux có tên CvHMM có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng CvHMM-1.0-src.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên CvHMM này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
CvHMM
Ad
MÔ TẢ
Dự án này (CvHMM) là sự triển khai của Mô hình Markov ẩn (HMM) rời rạc dựa trên OpenCV. Nó đơn giản để hiểu và đơn giản để sử dụng. Tệp Zip chứa một tiêu đề để triển khai và một tệp main.cpp để trình bày cách hoạt động của nó. Hy vọng nó trở nên hữu ích cho các dự án của bạn.
Tính năng
- Việc triển khai Viterbi dựa trên Thuật toán Viterbi trong Wikipedia.
- Phương pháp Huấn luyện Baum-Welch được thực hiện dựa trên "phần giới thiệu tiết lộ về các mô hình markov ẩn"
- Các đầu vào và đầu ra của lớp CvHMM được xử lý bởi cv :: Mat (OpenCV)
- Cú pháp của các hàm thành viên đơn giản như HMM trong MATLAB.
Khán giả
Công nghệ thông tin, Khoa học / Nghiên cứu, Giáo dục, Ngành Viễn thông, Kỹ thuật
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/cvhmm/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
