Đây là ứng dụng Linux có tên frugally-deep, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.18.2sourcecode.tar.gz. Có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên frugally-deep với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
tiết kiệm sâu sắc
MÔ TẢ
Sử dụng các mô hình Keras trong C++ một cách dễ dàng. Một thư viện chỉ dành cho tiêu đề nhẹ để sử dụng các mô hình Keras (TensorFlow) trong C++. Hoạt động ngay khi biên dịch thành tệp thực thi 32 bit. (Tất nhiên, 64 bit cũng ổn.) Tránh phân bổ tạm thời (có khả năng là các khối lớn) RAM bổ sung trong quá trình tích chập (bằng cách không hiện thực hóa ma trận đầu vào im2col). Hoàn toàn bỏ qua ngay cả GPU mạnh nhất trong hệ thống của bạn và chỉ sử dụng một lõi CPU cho mỗi dự đoán. Khá nhanh trên một lõi CPU và bạn có thể chạy nhiều dự đoán song song, do đó sử dụng nhiều CPU tùy thích để cải thiện thông lượng dự đoán chung của ứng dụng/đường ống của bạn.
Tính năng
- Là một thư viện nhỏ chỉ có tiêu đề được viết bằng C++ hiện đại và thuần túy
- Rất dễ tích hợp và sử dụng
- Chỉ phụ thuộc vào FunctionalPlus, Eigen và json - cũng là các thư viện chỉ dành cho tiêu đề
- Hỗ trợ suy luận (model.predict) không chỉ cho các mô hình tuần tự mà còn cho các đồ thị tính toán có cấu trúc phức tạp hơn, được tạo bằng API chức năng
- Triển khai lại một tập hợp con (nhỏ) của TensorFlow, tức là các hoạt động cần thiết để hỗ trợ dự đoán
- Kết quả là kích thước nhị phân nhỏ hơn nhiều so với liên kết với TensorFlow
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/frugally-deep.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
