Đây là ứng dụng Linux có tên NiftyRec có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống là NiftyRec-2.3.2.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên NiftyRec này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
tiện lợiRec
MÔ TẢ
Dự án này, được phát triển tại UCL London, cung cấp mã để tái tạo hình ảnh chụp cắt lớp. NiftyRec được viết bằng C và có các phần mở rộng Python và Matlab. Các chức năng tính toán chuyên sâu có phiên bản tăng tốc GPU dựa trên CUDA.
Tính năng
- Phép chiếu tăng tốc GPU (CUDA) và phép chiếu lùi cho Chụp ảnh khí thải
- Phép chiếu tăng tốc GPU (CUDA) cho Hình ảnh truyền tải (truyền tia)
- Phản ứng của máy chuẩn trực / máy dò phụ thuộc vào độ sâu (Chụp cắt lớp phát xạ)
- Các thuật toán tái tạo lặp đi lặp lại: MLEM, OSEM, MAPEM
- Hộp công cụ Matlab dựa trên Mex
- Liên kết Python (thử nghiệm)
- Giao diện người dùng đồ họa dựa trên PyGTK (thử nghiệm)
Khán giả
Ngành chăm sóc sức khỏe, Khoa học / Nghiên cứu
Ngôn ngữ lập trình
C, MATLAB, Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
