This is the Linux app named Ring whose latest release can be downloaded as Ringsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Ring with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Nhẫn
MÔ TẢ
Ring is a reasoning Mixture-of-Experts (MoE) large language model (LLM) developed by inclusionAI. It is built from or derived from Ling. Its design emphasizes reasoning, efficiency, and modular expert activation. In its “flash” variant (Ring-flash-2.0), it optimizes inference by activating only a subset of experts. It applies reinforcement learning/reasoning optimization techniques. Its architectures and training approaches are tuned to enable efficient and capable reasoning performance. If you are located in mainland China, we also provide the model on ModelScope.cn to speed up the download process.
Tính năng
- Mixture-of-Experts (MoE) architecture (activates a subset of experts per input)
- Reasoning-optimized model with reinforcement learning enhancements
- “Thinking” model variant (flash) with sparse expert activation (e.g. 1/32 expert activation)
- High inference throughput (e.g. > 200 tokens/sec under optimized settings)
- Multi-stage training: SFT + RLVR + RLHF
- Efficient architecture and memory design for large-scale reasoning
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/ring-llm.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
