Đây là ứng dụng Linux có tên SageMaker Experiments Python SDK có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên SageMaker Experiments Python SDK with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
SDK Python của thử nghiệm SageMaker
MÔ TẢ
Theo dõi thử nghiệm trong Công việc đào tạo SageMaker, Công việc đang xử lý và Sổ ghi chép. Thử nghiệm SageMaker là dịch vụ AWS để theo dõi Thử nghiệm máy học. SageMaker Experiments Python SDK là giao diện cấp cao cho dịch vụ này giúp bạn theo dõi thông tin Thử nghiệm bằng Python. Tính năng theo dõi thử nghiệm hỗ trợ môi trường phát triển tích hợp máy học Amazon SageMaker Studio. Thử nghiệm: Tập hợp các Thử nghiệm liên quan. Thêm Thử nghiệm vào Thử nghiệm mà bạn muốn so sánh với nhau. Bản dùng thử: Mô tả về quy trình học máy gồm nhiều bước. Mỗi bước trong quy trình làm việc được mô tả bởi một Thành phần dùng thử. Không có mối quan hệ nào giữa các Thành phần dùng thử chẳng hạn như đặt hàng. Thành phần dùng thử: Mô tả về một bước duy nhất trong quy trình học máy. Ví dụ: làm sạch dữ liệu, trích xuất tính năng, đào tạo mô hình, đánh giá mô hình, v.v.
Tính năng
- Trình quản lý bối cảnh Python để ghi thông tin về một TrialComponent duy nhất
- Quản lý Thử nghiệm, Bản dùng thử và Thành phần dùng thử trong tập lệnh, chương trình và sổ ghi chép Python
- Thêm thông tin theo dõi vào sổ ghi chép SageMaker, cho phép bạn lập mô hình sổ ghi chép của mình trong Thử nghiệm SageMaker dưới dạng quy trình ML nhiều bước
- Ghi lại thông tin thử nghiệm từ bên trong Công việc xử lý và đào tạo SageMaker đang chạy của bạn
- Thư viện này được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0
- Thông tin đăng nhập tài khoản AWS có sẵn trong môi trường để máy khách boto3 sử dụng
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
