Đây là ứng dụng Linux có tên TextGen, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng 1.1.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là TextGen with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Văn bảnGen
MÔ TẢ
Triển khai các mô hình Tạo văn bản. textgen triển khai nhiều mô hình tạo văn bản, bao gồm UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet và các mô hình khác, ngay lập tức. UDA, thay thế từ không cốt lõi. EDA, kỹ thuật tăng cường dữ liệu đơn giản: các từ tương tự, thay thế từ đồng nghĩa, chèn từ ngẫu nhiên, xóa, thay thế. Dự án này đề cập đến thuật toán UDA (thay thế từ không cốt lõi) và thuật toán EDA của Google, dựa trên TF-IDF để thay thế một số từ không quan trọng trong câu bằng từ đồng nghĩa, phương pháp chèn, xóa, thay thế từ ngẫu nhiên, v.v., tạo văn bản mới và triển khai tăng cường văn bản Dự án này hiện thực hóa chức năng dịch ngược dựa trên API dịch của Baidu, đầu tiên dịch các câu tiếng Trung sang tiếng Anh, sau đó dịch tiếng Anh sang tiếng Trung mới. Dự án này triển khai đào tạo và dự đoán các mô hình Seq2Seq, ConvSeq2Seq và BART dựa trên PyTorch, có thể được sử dụng cho các tác vụ tạo văn bản như dịch văn bản.
Tính năng
- Khuếch đại độ chi tiết của câu
- Khuếch đại độ chi tiết của từ
- Mô hình tạo văn bản
- UDA (thay thế từ không cốt lõi)/EDA
- Ôm Mặt Demo
- Mô hình ConvSeq2Seq
- Huấn luyện và dự đoán mô hình ConvSeq2Seq
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.