Đây là ứng dụng Linux có tên TorchRL, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.8.1_Asynccollectorspatchsourcecode.tar.gz. Có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên TorchRL với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Ngọn đuốcRL
MÔ TẢ
TorchRL là một thư viện Reinforcement Learning (RL) mã nguồn mở dành cho PyTorch. TorchRL cung cấp PyTorch và python-first, các trừu tượng cấp thấp và cấp cao cho RL được thiết kế để hiệu quả, có mô-đun, có tài liệu và được kiểm tra đúng cách. Mã này nhằm mục đích hỗ trợ nghiên cứu trong RL. Phần lớn được viết bằng Python theo cách có tính mô-đun cao, sao cho các nhà nghiên cứu có thể dễ dàng hoán đổi các thành phần, chuyển đổi chúng hoặc viết các thành phần mới mà không tốn nhiều công sức.
Tính năng
- Được thiết kế với Python là ngôn ngữ chính để dễ sử dụng và linh hoạt
- Được tối ưu hóa về hiệu suất để hỗ trợ các ứng dụng nghiên cứu RL đòi hỏi khắt khe
- Kiến trúc mô-đun cao cho phép hoán đổi, chuyển đổi hoặc tạo thành phần mới dễ dàng
- Tài liệu đầy đủ đảm bảo rằng người dùng có thể nhanh chóng hiểu và sử dụng thư viện
- Tài liệu có sẵn
- Được kiểm tra nghiêm ngặt để đảm bảo độ tin cậy và ổn định
- Cung cấp một tập hợp các hàm có khả năng tái sử dụng cao cho các hàm chi phí, lợi nhuận và xử lý dữ liệu
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/torchrl.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
