Đây là ứng dụng Windows có tên Amazon SageMaker Examples có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Amazon SageMaker Examples with OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Ví dụ về Amazon SageMaker
MÔ TẢ
Chào mừng bạn đến với Amazon SageMaker. Dự án này nêu bật các sổ ghi chép Jupyter ví dụ cho nhiều trường hợp sử dụng máy học mà bạn có thể chạy trong SageMaker. Nếu bạn là người mới sử dụng SageMaker, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu với SageMaker Studio có nhiều tính năng hơn. Nó sử dụng giao diện JupyterLab quen thuộc và tích hợp liền mạch với nhiều môi trường học tập sâu và khoa học dữ liệu cũng như tài nguyên máy tính có thể mở rộng để đào tạo, suy luận và các hoạt động ML khác. Studio cung cấp cho các nhóm và công ty dễ dàng lên máy bay cho các thành viên trong nhóm của họ, giải phóng họ khỏi các quy trình quản trị và bảo mật hệ thống phức tạp. Quản trị viên kiểm soát quyền truy cập dữ liệu và cung cấp tài nguyên cho người dùng của họ. Phiên bản Notebook là một tùy chọn khác. Họ có giao diện Jupyter và JuypterLab quen thuộc, hoạt động tốt cho người dùng đơn lẻ hoặc nhóm nhỏ nơi người dùng cũng là quản trị viên. Người dùng nâng cao cũng chỉ sử dụng SageMaker với AWS CLI và các tập lệnh Python bằng boto3 và / hoặc SageMaker Python SDK.
Tính năng
- Ví dụ sổ ghi chép Jupyter trình bày cách xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy bằng Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn cho quy trình làm việc của khoa học dữ liệu và máy học (ML)
- Bạn có thể sử dụng Amazon SageMaker để đơn giản hóa quá trình xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML
- Các sổ ghi chép ví dụ của SageMaker là các sổ ghi chép Jupyter chứng minh việc sử dụng Amazon SageMaker
- Những sổ tay mẫu này được tự động tải vào Phiên bản Sổ tay SageMaker
- Bộ chứa khung công tác học máy được tạo sẵn
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
