Đây là ứng dụng Windows có tên BentoML có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng BentoML-v1.1.7sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên BentoML này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
BentoML
MÔ TẢ
BentoML đơn giản hóa việc triển khai mô hình ML và phục vụ các mô hình của bạn ở quy mô sản xuất. Hỗ trợ nhiều khuôn khổ ML nguyên bản: Tensorflow, PyTorch, XGBoost, Scikit-Learn và nhiều hơn nữa! Xác định đường ống phân phối tùy chỉnh với các mô hình tiền xử lý, xử lý sau và mô hình tổng hợp. Định dạng .bento tiêu chuẩn cho mã đóng gói, mô hình và phụ thuộc để dễ dàng lập phiên bản và triển khai. Tích hợp với bất kỳ đường ống đào tạo hoặc nền tảng thử nghiệm ML nào. Song song hóa khối lượng công việc suy luận mô hình cường độ cao về máy tính để mở rộng quy mô riêng biệt với logic phục vụ. Lô thích ứng tự động nhóm các yêu cầu suy luận để có hiệu suất tối ưu. Sắp xếp đồ thị suy luận phân tán với nhiều mô hình thông qua Yatai trên Kubernetes. Dễ dàng cấu hình phụ thuộc CUDA để chạy suy luận với GPU. Tự động tạo hình ảnh docker để triển khai sản xuất.
Tính năng
- Phân phối trực tuyến qua REST API hoặc gRPC
- Chấm điểm ngoại tuyến trên tập dữ liệu hàng loạt với Apache Spark hoặc Dask
- Phát trực tuyến với Kafka, Beam và Flink
- Tự động tạo hình ảnh docker để triển khai sản xuất
- Triển khai mô hình trên quy mô lớn trên Kubernetes
- Triển khai mô hình nhanh chóng trên bất kỳ nền tảng đám mây nào
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/bentoml.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
