Đây là ứng dụng Windows có tên là Colossal-AI, có thể tải xuống bản phát hành mới nhất dưới dạng Versionv0.3.3ReleaseToday!.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Colossal-AI with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
khổng lồ-AI
MÔ TẢ
Kiến trúc Transformer đã cải thiện hiệu suất của các mô hình học sâu trong các lĩnh vực như Thị giác máy tính và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cùng với hiệu suất tốt hơn là kích thước mô hình lớn hơn. Điều này đặt ra những thách thức đối với bức tường bộ nhớ của phần cứng máy gia tốc hiện tại như GPU. Việc đào tạo các mô hình lớn như Vision Transformer, BERT và GPT trên một GPU hoặc một máy đơn lẻ không bao giờ là lý tưởng. Có một nhu cầu cấp thiết để đào tạo các mô hình trong một môi trường phân tán. Tuy nhiên, đào tạo phân tán, đặc biệt là mô hình song song, thường yêu cầu chuyên môn về hệ thống máy tính và kiến trúc. Việc triển khai các giải pháp đào tạo phân tán phức tạp cho các mô hình của họ vẫn là một thách thức đối với các nhà nghiên cứu AI. Colossal-AI cung cấp một bộ sưu tập các thành phần song song cho bạn. Chúng tôi mong muốn hỗ trợ bạn viết các mô hình học sâu phân tán giống như cách bạn viết mô hình trên máy tính xách tay của mình.
Tính năng
- Quản lý bộ nhớ không đồng nhất
- Kích thước mô hình lớn hơn 24 lần trên cùng một phần cứng
- Kéo từ DockerHub
- Tự xây dựng
- Chiến lược song song
- Song song dựa trên tập tin cấu hình
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/colossal-ai.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
