Đây là ứng dụng Windows có tên EduCDM có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.0.13.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là EduCDM với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
giáo dụcCDM
MÔ TẢ
Vườn thú mô hình của các mô hình chẩn đoán nhận thức, bao gồm Xếp hạng phản hồi vật phẩm cổ điển (IRT), Xếp hạng phản hồi vật phẩm đa chiều (MIRT), Đầu vào xác định, mô hình "Và" ồn ào (DINA) và Khung chẩn đoán nhận thức mờ nâng cao (FuzzyCDF), Chẩn đoán nhận thức thần kinh Mô hình (NCDM), khung Xếp hạng phản hồi vật phẩm (IRR), Chẩn đoán nhận thức gia tăng (ICD) và phần mở rộng baesd liên kết tri thức của NeuralCD (KaNCD). Mô hình chẩn đoán nhận thức (CDM) cho các hệ thống giáo dục thông minh là một loại mô hình suy ra trạng thái kiến thức của học sinh từ hành vi học tập của họ (đặc biệt là nhật ký phản hồi bài tập). Thông thường, đầu vào của CDM có thể là nhật ký phản hồi của học sinh về các mục (tức là bài tập/câu hỏi), ma trận Q biểu thị mối tương quan giữa các mục và khái niệm kiến thức (kỹ năng). Đầu ra là các trạng thái kiến thức của học sinh được chẩn đoán, chẳng hạn như khả năng của học sinh và mức độ thành thạo của học sinh đối với từng khái niệm kiến thức.
Tính năng
- Xếp hạng phản hồi vật phẩm (IRT) và Xếp hạng phản hồi vật phẩm đa chiều (MIRT)
- Suy ra trạng thái kiến thức của học sinh từ hành vi học tập của họ (đặc biệt là nhật ký phản hồi bài tập)
- Thông thường, đầu vào của CDM có thể là nhật ký phản hồi của học sinh về các mục
- Lý thuyết phản hồi vật phẩm, một CDM một chiều liên tục với chức năng phản hồi vật phẩm giống như hậu cần
- Lý thuyết phản hồi vật phẩm đa chiều, một CDM đa chiều liên tục với chức năng phản hồi vật phẩm giống như hậu cần. Chủ yếu được mở rộng từ IRT một chiều
- Đầu vào xác định, mô hình "và" ồn ào, một CDM đa chiều rời rạc. Q-matrix được dùng để mô hình hóa tác dụng của các khái niệm tri thức trong quá trình nhận thức, cũng như các yếu tố đoán mò, đánh trượt. vân vân.
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/eductdm.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
