Đây là ứng dụng Windows có tên Edward có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng 1.3.5.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Edward này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Edward
MÔ TẢ
Một thư viện dành cho mô hình xác suất, suy luận và phê bình. Edward là một thư viện Python cho mô hình xác suất, suy luận và phê bình. Nó là nơi thử nghiệm nhanh và nghiên cứu với các mô hình xác suất, từ các mô hình phân cấp cổ điển trên các tập dữ liệu nhỏ đến các mô hình xác suất sâu phức tạp trên các tập dữ liệu lớn. Edward kết hợp ba lĩnh vực, thống kê Bayes và học máy, học sâu và lập trình xác suất. Edward được xây dựng trên TensorFlow. Nó cho phép các tính năng như đồ thị tính toán, đào tạo phân tán, tích hợp CPU / GPU, phân biệt tự động và trực quan hóa với TensorBoard. Kỳ vọng-Tối đa hóa, phương pháp giả biên và ABC, và các thuật toán truyền thông điệp.
Tính năng
- Các mô hình đồ họa được hướng dẫn
- Mạng nơ-ron (thông qua các thư viện như tf.layers và Keras)
- Mô hình tổng quát ngầm định
- Bayesian phi tham số và các chương trình xác suất
- Hộp đen suy luận biến đổi
- Mạng lưới đối thủ chung
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/edward.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.