This is the Windows app named fastMRI whose latest release can be downloaded as Bugfixreleasesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên fastMRI với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
chụp MRI nhanh
MÔ TẢ
fastMRI là một dự án nghiên cứu hợp tác quy mô lớn của Facebook AI Research (FAIR) và NYU Langone Health nhằm khám phá cách học sâu có thể tăng tốc quá trình chụp cộng hưởng từ (MRI) mà không ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh. Bằng cách cho phép tái tạo hình ảnh MR có độ trung thực cao từ số lượng phép đo ít hơn đáng kể, fastMRI hướng đến mục tiêu giúp quét MRI nhanh hơn, rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn trong các điều kiện lâm sàng. Kho lưu trữ cung cấp một khuôn khổ PyTorch nguồn mở với các trình tải dữ liệu, tiện ích lấy mẫu phụ, mô hình tái tạo và số liệu đánh giá, hỗ trợ cả khả năng tái tạo nghiên cứu và thử nghiệm thực tế. Kho lưu trữ bao gồm các triển khai tham chiếu cho các kiến trúc tái tạo MRI chính như U-Net và Mạng biến thiên (VarNet), cùng với các tập lệnh ví dụ để đào tạo và đánh giá mô hình bằng khuôn khổ PyTorch Lightning. Dự án cũng phát hành một số bộ dữ liệu MRI công khai hoàn toàn ẩn danh, bao gồm quét đầu gối, não và tuyến tiền liệt.
Tính năng
- Khung PyTorch nguồn mở cho nghiên cứu tái tạo MRI tăng tốc
- Bao gồm các tập dữ liệu MRI (đầu gối, não, tuyến tiền liệt) với dữ liệu k-space và DICOM thô
- Cung cấp các mô hình tái cấu trúc dựa trên U-Net, VarNet và ESPIRiT
- Cung cấp các số liệu đánh giá chuẩn hóa và các kênh đào tạo có thể tái tạo
- Tương thích với PyTorch Lightning để đào tạo và ghi nhật ký theo mô-đun
- Tiêu chuẩn từ các ấn phẩm lớn và các tập dữ liệu thử thách được bao gồm
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/fastmri.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
