Đây là ứng dụng Windows có tên Kalman và Bayesian Filters bằng Python có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới tên FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Kalman và Bayesian Filters bằng Python với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Bộ lọc Kalman và Bayesian bằng Python
MÔ TẢ
Cuốn sách Bộ lọc Kalman sử dụng Máy tính xách tay Jupyter. Tập trung vào việc xây dựng trực giác và kinh nghiệm, chứ không phải các bằng chứng chính thức. Bao gồm bộ lọc Kalman, bộ lọc Kalman mở rộng, bộ lọc Kalman không mùi, bộ lọc hạt, v.v. Tất cả các bài tập đều bao gồm lời giải. Văn bản giới thiệu cho bộ lọc Kalman và Bayesian. Tất cả mã được viết bằng Python và bản thân cuốn sách được viết bằng Máy tính xách tay Juptyer để bạn có thể chạy và sửa đổi mã trong trình duyệt của mình. Cách nào tốt hơn để học? Cuốn sách này dạy bạn cách giải quyết tất cả các loại vấn đề về lọc. Sử dụng nhiều thuật toán khác nhau, tất cả đều dựa trên xác suất Bayes. Nói một cách dễ hiểu, xác suất Bayes xác định điều gì có khả năng đúng dựa trên thông tin trong quá khứ. Cuốn sách này có tính tương tác. Mặc dù bạn có thể đọc nó trực tuyến dưới dạng nội dung tĩnh, nhưng tốt hơn hết bạn nên sử dụng nó như đã định. Nó được viết bằng Jupyter Notebook, cho phép bạn kết hợp văn bản, toán học, Python và đầu ra Python ở một nơi.
Tính năng
- Văn bản giới thiệu cho các bộ lọc Kalman và Bayesian
- Cuốn sách này có bài tập, nhưng nó cũng có câu trả lời
- Cuốn sách này có các thư viện hỗ trợ cho thống kê máy tính
- Cuốn sách miễn phí và được lưu trữ trên các máy chủ miễn phí
- Chỉ sử dụng phần mềm miễn phí và mở như IPython và MathJax để tạo sách
- Cuốn sách được viết như một bộ sưu tập của Máy tính xách tay Jupyter, một hệ thống dựa trên trình duyệt, tương tác
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.