Đây là ứng dụng Windows có tên Mixed-effects models in Julia có phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v5.0.3sourcecode.tar.gz. Có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Mixed-effects models in Julia với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp trong Julia
MÔ TẢ
Gói này định nghĩa các mô hình hỗn hợp tuyến tính (LinearMixedModel) và các mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát (GeneralizedLinearMixedModel). Người dùng có thể sử dụng API mô hình thống kê trừu tượng để xây dựng, điều chỉnh (điều chỉnh/điều chỉnh!) và truy vấn các mô hình được điều chỉnh. Mô hình hiệu ứng hỗn hợp là mô hình thống kê cho biến phản hồi dưới dạng hàm của một hoặc nhiều biến phụ thuộc. Đối với biến phụ thuộc phân loại, các hệ số liên quan đến các mức của biến phụ thuộc đôi khi được gọi là hiệu ứng, như trong "hiệu ứng của việc sử dụng Phương pháp điều trị 1 so với giả dược". Nếu các mức tiềm năng của biến phụ thuộc là cố định và có thể tái tạo, ví dụ các mức cho Giới tính có thể là "F" và "M", chúng được mô hình hóa bằng các tham số hiệu ứng cố định. Nếu các mức tạo thành một mẫu từ một quần thể, ví dụ Chủ thể hoặc Mục tại một quan sát cụ thể, chúng được mô hình hóa dưới dạng hiệu ứng ngẫu nhiên.
Tính năng
- Một mô hình hiệu ứng hỗn hợp bao gồm cả các điều khoản hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên
- Với các hiệu ứng cố định, chính các hệ số hoặc tổ hợp các hệ số là những yếu tố được quan tâm.
- Đối với các hiệu ứng ngẫu nhiên, điều quan tâm là sự thay đổi của các hiệu ứng trên toàn bộ dân số.
- Đối với Windows, Linux và macOS
- Mô hình hiệu ứng hỗn hợp là mô hình thống kê cho một biến phản ứng như một hàm của một hoặc nhiều biến phụ thuộc
- Các dạng phân phối điển hình là Bernoulli cho dữ liệu nhị phân hoặc Poisson cho dữ liệu đếm
Ngôn ngữ lập trình
Julia
Danh Mục
Đây là ứng dụng cũng có thể được tải về từ https://sourceforge.net/projects/mixed-effects-models.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
