Đây là ứng dụng Windows có tên Opacus, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng Opacusv1.5.4sourcecode.tar.gz. Có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Opacus với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
mờ đục
MÔ TẢ
Opacus là một thư viện cho phép đào tạo các mô hình PyTorch với quyền riêng tư khác biệt. Nó hỗ trợ đào tạo với những thay đổi mã tối thiểu được yêu cầu đối với máy khách, ít ảnh hưởng đến hiệu suất đào tạo và cho phép khách hàng theo dõi trực tuyến ngân sách quyền riêng tư đã sử dụng tại bất kỳ thời điểm nào. Tính toán độ dốc trên mỗi mẫu được vector hóa nhanh hơn gấp 10 lần so với vi xử lý theo lô. Hỗ trợ hầu hết các loại mô hình PyTorch và có thể được sử dụng với sửa đổi tối thiểu đối với mạng thần kinh ban đầu. Mã nguồn mở, API mô-đun cho nghiên cứu về quyền riêng tư khác biệt. Mọi người đều được chào đón để đóng góp. Các học viên ML sẽ thấy đây là phần giới thiệu nhẹ nhàng để đào tạo một mô hình có quyền riêng tư khác biệt vì nó yêu cầu thay đổi mã tối thiểu. Các nhà nghiên cứu về Quyền riêng tư khác biệt sẽ thấy điều này dễ dàng thử nghiệm và mày mò, cho phép họ tập trung vào những vấn đề quan trọng.
Tính năng
- Các nhà nghiên cứu về Quyền riêng tư khác biệt sẽ thấy điều này dễ dàng để thử nghiệm và mày mò
- Đào tạo mô hình của bạn với quyền riêng tư khác biệt
- Ví dụ MNIST hiển thị một lần chạy từ đầu đến cuối bằng Opacus
- Opacus 1.0 giới thiệu nhiều cải tiến cho thư viện
- Mã này được phát hành dưới Apache 2.0
- Các học viên ML sẽ thấy đây là phần giới thiệu nhẹ nhàng để đào tạo một người mẫu có quyền riêng tư khác biệt
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/opacus.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
