Đây là ứng dụng Windows có tên là Optical Mark Recognition MySQL và PHP có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng omr.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Nhận dạng Dấu quang học MySQL và PHP với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
Nhận dạng dấu quang học MySQL và PHP
Ad
MÔ TẢ
http://omr-ai.sourceforge.net/ đã mô tả cách sử dụng MySQL và PHP cho OMR. Các tập lệnh PHP phụ thuộc rất nhiều vào kích thước và độ phân giải của trang được quét.
Tôi đã viết định dạng trang OMR và các tập lệnh PHP về bản chất linh hoạt hơn. Tập lệnh này sử dụng các đường dẫn ngang và dọc để xác định khu vực cần phân tích để kiểm tra câu trả lời MCQ, đồng thời xác định và sửa độ nghiêng. Nó được thiết kế riêng cho kích thước trang A4, nhưng độ phân giải có thể thay đổi mà ít ảnh hưởng đến kết quả.
Trang câu trả lời và các tập lệnh có thể được sửa đổi dễ dàng với ít thay đổi trong các chức năng chính của thư viện.
Tính năng
- Nhận dạng dấu quang học
- PHP
- MySQL
- Kiểm tra MCQ
Khán giả
Đào tạo
Ngôn ngữ lập trình
PHP
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/omr-mysql-php/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.