Đây là ứng dụng Windows có tên PyTorch Ignite có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên PyTorch Ignite with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Đốt cháy PyTorch
MÔ TẢ
Thư viện cấp cao giúp đào tạo và đánh giá mạng lưới thần kinh trong PyTorch một cách linh hoạt và minh bạch. Ít mã hơn PyTorch thuần túy trong khi vẫn đảm bảo khả năng kiểm soát tối đa và đơn giản. Cách tiếp cận thư viện và đảo ngược điều khiển của chương trình. Sử dụng đánh lửa ở đâu và khi bạn cần. API mở rộng cho số liệu, trình quản lý thử nghiệm và các thành phần khác. Điều thú vị với các trình xử lý là chúng mang lại tính linh hoạt tuyệt vời (chẳng hạn như so với các lệnh gọi lại). Trình xử lý có thể là bất kỳ hàm nào: ví dụ: lambda, hàm đơn giản, phương thức lớp, v.v. Do đó, chúng tôi không yêu cầu kế thừa từ một giao diện và ghi đè các phương thức trừu tượng của nó, điều này có thể làm tăng số lượng lớn mã của bạn và độ phức tạp của nó một cách không cần thiết. Hệ thống sự kiện và động cơ cực kỳ đơn giản. Các số liệu có sẵn để dễ dàng đánh giá các mô hình. Trình xử lý tích hợp để soạn thảo quy trình đào tạo, lưu các thành phần lạ cũng như các tham số và chỉ số nhật ký.
Tính năng
- Kích hoạt bất kỳ trình xử lý nào tại bất kỳ sự kiện tích hợp và tùy chỉnh nào
- Kiểm tra, dừng sớm, lập hồ sơ
- Lập kế hoạch tham số, công cụ tìm tốc độ học tập và hơn thế nữa
- Tăng tốc đào tạo về CPU, GPU và TPU
- Các số liệu sẵn có được phân phối để dễ dàng đánh giá các mô hình
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune, v.v.
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
