Đây là ứng dụng Windows có tên là Trình phân loại TXT không giám sát, bản phát hành mới nhất của ứng dụng này có thể được tải xuống dưới dạng classifier.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Bộ phân loại TXT không giám sát này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Bộ phân loại TXT không được giám sát
MÔ TẢ
Chương trình này được thực hiện để giải quyết hai vấn đề phổ biến nhất với các thuật toán phân loại đã biết. Thứ nhất, đào tạo quá mức và thứ hai, thiếu dữ liệu để đào tạo các danh mục. Thay vào đó, mỗi tệp TXT là một danh mục của riêng nó, chứ không phải là một danh mục được chỉ định. Theo một cách nào đó, điều này tương tự như phân cụm nhưng không thực sự là một thuật toán phân cụm vì có một số đào tạo liên quan. Trình tóm tắt từ Classifier4J đã được điều chỉnh để chấp nhận hai đầu vào (hãy gọi chúng là A và B). Sau đó, trình tóm tắt được huấn luyện với A để tóm tắt tài liệu B và ngược lại. Điều này trích xuất một cấu trúc có liên quan cho cả hai tài liệu (và do đó tránh được việc đào tạo quá mức), sau đó được so sánh bằng cách sử dụng phân tích Vector-Space để cung cấp phạm vi thuộc về tài liệu này với tài liệu khác (và do đó tránh được sự thiếu hụt thông tin). Phương pháp này có thể được sử dụng để tạo các lớp do người dùng xác định bằng cách hợp nhất văn bản của các danh mục nhất định và sau đó để tính toán khoảng cách liên quan giữa các tài liệu, nhưng điều này là không cần thiết.
Khán giả
Giáo dục, Nhà phát triển, Người kiểm tra
Ngôn ngữ lập trình
Java
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
